Descrizione di una raccolta - Amazon Rekognition

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Descrizione di una raccolta

È possibile utilizzare l'DescribeCollectionoperazione per ottenere le seguenti informazioni su una raccolta:

  • Il numero di volti indicizzati nella raccolta.

  • La versione del modello utilizzato con la raccolta. Per ulteriori informazioni, consulta Versioni multiple del modello.

  • Il nome della risorsa Amazon (ARN) della raccolta.

  • Data e ora di creazione della raccolta.

Per descrivere una raccolta (SDK)
  1. Se non lo hai già fatto:

    1. Crea o aggiorna un utente con le autorizzazioni AmazonRekognitionFullAccess. Per ulteriori informazioni, consulta Fase 1: impostazione di un account AWS e creazione di un utente.

    2. Installa e configura gli AWS CLI AWS SDK. Per ulteriori informazioni, consulta Passaggio 2: configura gli AWS SDK AWS CLI e.

  2. Utilizzare i seguenti esempi per richiamare l'operazione DescribeCollection.

    Java

    In questo esempio viene descritta una raccolta.

    Modifica il valore di collectionId nell'ID della raccolta desiderata.

    //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.) package com.amazonaws.samples; import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition; import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder; import com.amazonaws.services.rekognition.model.DescribeCollectionRequest; import com.amazonaws.services.rekognition.model.DescribeCollectionResult; public class DescribeCollection { public static void main(String[] args) throws Exception { String collectionId = "CollectionID"; AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient(); System.out.println("Describing collection: " + collectionId ); DescribeCollectionRequest request = new DescribeCollectionRequest() .withCollectionId(collectionId); DescribeCollectionResult describeCollectionResult = rekognitionClient.describeCollection(request); System.out.println("Collection Arn : " + describeCollectionResult.getCollectionARN()); System.out.println("Face count : " + describeCollectionResult.getFaceCount().toString()); System.out.println("Face model version : " + describeCollectionResult.getFaceModelVersion()); System.out.println("Created : " + describeCollectionResult.getCreationTimestamp().toString()); } }
    Java V2

    Questo codice è tratto dal repository degli esempi GitHub di AWS Documentation SDK. Guarda l'esempio completo qui.

    import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeCollectionRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeCollectionResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; //snippet-end:[rekognition.java2.describe_collection.import] /** * Before running this Java V2 code example, set up your development environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DescribeCollection { public static void main(String[] args) { final String usage = "\n" + "Usage: " + " <collectionName>\n\n" + "Where:\n" + " collectionName - The name of the Amazon Rekognition collection. \n\n"; if (args.length != 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String collectionName = args[0]; Region region = Region.US_EAST_1; RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .region(region) .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("profile-name")) .build(); describeColl(rekClient, collectionName); rekClient.close(); } // snippet-start:[rekognition.java2.describe_collection.main] public static void describeColl(RekognitionClient rekClient, String collectionName) { try { DescribeCollectionRequest describeCollectionRequest = DescribeCollectionRequest.builder() .collectionId(collectionName) .build(); DescribeCollectionResponse describeCollectionResponse = rekClient.describeCollection(describeCollectionRequest); System.out.println("Collection Arn : " + describeCollectionResponse.collectionARN()); System.out.println("Created : " + describeCollectionResponse.creationTimestamp().toString()); } catch(RekognitionException e) { System.out.println(e.getMessage()); System.exit(1); } } // snippet-end:[rekognition.java2.describe_collection.main] }
    AWS CLI

    Questo AWS CLI comando visualizza l'output JSON per l'operazione describe-collection CLI. Modifica il valore di collection-id nell'ID della raccolta desiderata. Sostituisci il valore di profile_name nella riga che crea la sessione di Rekognition con il nome del tuo profilo di sviluppatore.

    aws rekognition describe-collection --collection-id collection-name --profile profile-name
    Python

    In questo esempio viene descritta una raccolta.

    Modifica il valore di collection_id nell'ID della raccolta desiderata. Sostituisci il valore di profile_name nella riga che crea la sessione di Rekognition con il nome del tuo profilo di sviluppatore.

    # Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.) import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def describe_collection(collection_id): print('Attempting to describe collection ' + collection_id) session = boto3.Session(profile_name='default') client = session.client('rekognition') try: response = client.describe_collection(CollectionId=collection_id) print("Collection Arn: " + response['CollectionARN']) print("Face Count: " + str(response['FaceCount'])) print("Face Model Version: " + response['FaceModelVersion']) print("Timestamp: " + str(response['CreationTimestamp'])) except ClientError as e: if e.response['Error']['Code'] == 'ResourceNotFoundException': print('The collection ' + collection_id + ' was not found ') else: print('Error other than Not Found occurred: ' + e.response['Error']['Message']) print('Done...') def main(): collection_id = 'collection-name' describe_collection(collection_id) if __name__ == "__main__": main()
    .NET

    In questo esempio viene descritta una raccolta.

    Modifica il valore di collectionId nell'ID della raccolta desiderata.

    //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.) using System; using Amazon.Rekognition; using Amazon.Rekognition.Model; public class DescribeCollection { public static void Example() { AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient(); String collectionId = "CollectionID"; Console.WriteLine("Describing collection: " + collectionId); DescribeCollectionRequest describeCollectionRequest = new DescribeCollectionRequest() { CollectionId = collectionId }; DescribeCollectionResponse describeCollectionResponse = rekognitionClient.DescribeCollection(describeCollectionRequest); Console.WriteLine("Collection ARN: " + describeCollectionResponse.CollectionARN); Console.WriteLine("Face count: " + describeCollectionResponse.FaceCount); Console.WriteLine("Face model version: " + describeCollectionResponse.FaceModelVersion); Console.WriteLine("Created: " + describeCollectionResponse.CreationTimestamp); } }
    Node.js
    //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.) import { DescribeCollectionCommand } from "@aws-sdk/client-rekognition"; import { RekognitionClient } from "@aws-sdk/client-rekognition"; import {fromIni} from '@aws-sdk/credential-providers'; // Set the AWS Region. const REGION = "region-name"; //e.g. "us-east-1" // Set the profile name const profileName = "profile-name" // Name the collection const rekogClient = new RekognitionClient({region: REGION, credentials: fromIni({profile: profileName,}), }); // Name the collection const collection_name = "collection-name" const describeCollection = async (collectionName) => { try { console.log(`Attempting to describe collection named - ${collectionName}`) var response = await rekogClient.send(new DescribeCollectionCommand({CollectionId: collectionName})) console.log('Collection Arn:') console.log(response.CollectionARN) console.log('Face Count:') console.log(response.FaceCount) console.log('Face Model Version:') console.log(response.FaceModelVersion) console.log('Timestamp:') console.log(response.CreationTimestamp) return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err.stack); } }; describeCollection(collection_name)

DescribeCollection richiesta di operazione

L'input per DescribeCollection è l'ID della raccolta desiderata, come mostrato nel seguente esempio JSON.

{ "CollectionId": "MyCollection" }

DescribeCollectionrisposta operativa

La risposta include:

  • Il numero di volti indicizzati nella raccolta, FaceCount.

  • La versione del modello di volto utilizzato con la raccolta, FaceModelVersion. Per ulteriori informazioni, consulta Versioni multiple del modello.

  • Il nome della risorsa Amazon della raccolta, CollectionARN.

  • La data e l'ora di creazione della raccolta, CreationTimestamp. Il valore di CreationTimestamp è il numero di millisecondi dal tempo epoca Unix fino alla creazione della raccolta. Il tempo epoca Unix è 00:00:00 Coordinated Universal Time (UTC), Thursday, 1 January 1970. Per ulteriori informazioni, consulta Tempo (Unix).

{ "CollectionARN": "arn:aws:rekognition:us-east-1:nnnnnnnnnnnn:collection/MyCollection", "CreationTimestamp": 1.533422155042E9, "FaceCount": 200, "UserCount" : 20, "FaceModelVersion": "1.0" }