Las nuevas leyes de la robótica: Defender la experiencia humana en la era de la IA
Por Frank Pasquale
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Las nuevas leyes de la robótica - Frank Pasquale
Prólogo:
Doscientos años de inteligencia artificial
I. BIG BANG SIGLO XIX
El tránsito entre el gólem y el robot, entre la criatura artificial animada por la magia y la creada por la ciencia, empieza a ocurrir en 1818, hace poco más de doscientos años, con la criatura de Frankenstein o el moderno Prometeo, de Mary Shelley. Por tanto, se podría imaginar una genealogía de la inteligencia artificial que ocupa ya dos siglos de historia de la imaginación. Existe una continuidad ininterrumpida no sólo en la literatura, el arte, el cómic, el cine, la televisión o los pódcast: el doctor Frankenstein anima eléctricamente a su collage de carne y esa es la misma energía que alimenta las redes neuronales de la actualidad. La corriente que atraviesa los últimos doscientos años de la inteligencia artificial es ficción y no ficción, sueño y ciencia, narrativa y electricidad.
La etapa fundacional de esa historia posible y bicentenaria podría ir desde Frankenstein hasta Erewhon o Tras las montañas, de Samuel Butler, un libro de filosofía ficción, con elementos de sátira y de utopía, que el iconoclasta autor inglés publicó en 1872. Visionario, en él cuestionó la decisión moral de comer animales, habló de los derechos de las plantas y comparó los cuerpos de los seres humanos con colonias de hormigas, por la cantidad de parásitos que albergan en su interior. El capítulo 23, titulado «El libro de las máquinas», está centrado en la llegada de las «máquinas superiores», que ve segura porque los reinos animal y vegetal se han desarrollado muy lentamente a lo largo de la historia, mientras que el progreso de las máquinas ha sido radical, acelerado. Las máquinas de vapor, las calculadoras y los telares de su época, aventura, son como los reptiles respecto a la humanidad futura. Pero su evolución se dará en un tiempo récord.
No es descabellado, prosigue Butler, afirmar que en un futuro puedan llegar a la autoconsciencia. Sobre todo si se tiene en cuenta que el ser humano proviene de organismos que no poseen el nivel de complejidad de la nuestra. «Ninguna clase de seres ha avanzado con tanta rapidez», escribe. Y urge a vigilar esa evolución, porque habrá un día en que las máquinas poseerán su propio lenguaje y en que nos convertirán en sus parásitos. Si la abeja es parte del órgano reproductor de ciertas plantas, nosotros somos el de las máquinas. Y añade: «Nos confundimos al pensar que una máquina compleja es algo individual: en realidad, es una ciudad o una sociedad, cada miembro de la cual fue criado siguiendo su especie». Se trata, tal vez, de la primera formulación literaria de la inteligencia artificial como ecosistema o red, más allá de los dispositivos o cuerpos individuales que la traman. Y ya es vista como una amenaza. Los ciudadanos de Erewhon, ante la posibilidad de que algún día sean superados por esos seres artificiales, se tornan luditas radicales y deciden destruir toda la maquinaria del país.
Tanto el ser individual (la criatura de Frankenstein) como el colectivo (la maquinaria de todo un país) son vistos durante el siglo XIX, por tanto, como amenazas potenciales. Como sinónimo de conflicto, de dramatismo, de narración. De oscuridad, destrucción, distopía. En las décadas de la formación de la criatura autónoma tecnológica, cuando ambas vías de desarrollo imaginativo eran posibles, la del robot y la de la inteligencia artificial colectiva, sí, pero también la positiva y la negativa, ya se estaba tramando e imponiendo la visión más oscura, el miedo a esa innovación que empezaba a percibirse como inevitable.
En 1921 se estrena la obra de teatro R.U.R. (Robots Universales Rossum), del escritor checo Karel Čapek, que bautiza la palabra «robot». Los seres humanos artificiales y orgánicos que construyen la empresa que da título a la obra, aunque se parecen a lo que después se llamará androide, clon o incluso replicante, se llaman así por la palabra checa «robota», que significa «esclavo». No sorprende que acaben revelándose brutalmente contra la humanidad.
II. EL GENIO COLECTIVO ISAAC ASIMOV
Isaac Asimov fue el único superviviente de los dieciséis niños que sufrieron la misma neumonía en Petróvichi, un pequeño pueblo de la antigua Unión Soviética. Tras la recuperación, sus padres y él migraron a Brooklyn, Estados Unidos. Allí su padre se convirtió en vendedor de caramelos y revistas pulp. Los estudios de química y la lectura de literatura de ciencia ficción formularon un cóctel molotov que explotó en los relatos que escribió durante los años 40 y en su primera novela, Un guijarro en el cielo, de 1950, primera parte de su Trilogía del Imperio Galáctico. Las series que lo volvieron conocido internacionalmente fueron dos: Fundación y Los robots.
Fue en el mismo año central del siglo XX cuando Yo, robot llegó por primera vez a los lectores. Las historias, interconectadas, narran la emergencia durante las primeras décadas del siglo XXI del cerebro positrónico, una tecnología que recuerda a las actuales redes neuronales. La construcción de cerebros artificiales cuyas sinapsis las establecen positrones provoca la proliferación de todo tipo de robots. Los personajes humanos recurrentes son Susan Calvin, experta en robopsicología de la U.S. Robots and Mechanical Men, y dos ingenieros de alto nivel, Mike Donovan y Gregory Powell. Comparten protagonismo con robots como Robbie, niñera, Speedy, minero, o Herbie, extrañamente telépata. Todos ellos lidian en las tramas con las famosas tres leyes de la robótica: un robot no hará daño a un ser humano, ni por inacción permitirá que un ser humano sufra daño; un robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en conflicto con la primera ley; y un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley.
Su enorme talento personal, su generoso humanismo y el éxito de sus libros de ficción y de divulgación científica –publicó más de quinientos– lo convirtieron en un autor de referencia del siglo XX. Pero los genios completamente individuales no existen: su genial figura aglutina y resume a diversas figuras geniales de su época. Su idea de robot, por ejemplo, es una creación colectiva. «Robbie», el primer relato de la serie robótica, nació tras la lectura de «Yo, robot», un cuento de Earl y Otto Binder, a quienes Asimov conoció el 3 de mayo de 1939 en una reunión de la Sociedad de Ciencia Ficción de Queens, Nueva York. John W. Campbell, editor de Astounding Science Fiction, rechazó «Robbie» porque le recordaba en exceso a «Helen O’Loy», de Lester del Rey, publicado en diciembre de 1938. De una conversación entre el propio Campbell con el autor de Fundación del 23 de diciembre de 1940 nacieron las tres leyes. Una conexión simbiótica creó una de las ideas centrales de la literatura y de la tecnología del siglo XX. Las ideas estaban en el aire intelectual que compartían varios cerebros. Y uno de ellos se convirtió en su portavoz más destacado.
«Los sindicatos obreros, como es natural, se opusieron a la competencia que hacían los robots al trabajo humano», leemos en la introducción ficcional de Yo, robot. Y, en sus últimas páginas, se revela que las máquinas, con sus cálculos exactos, controlan el conjunto de la economía y han tomado las riendas del destino humano. Un personaje exclama «¡Qué horrible!» y el otro le responde: «Quizá habría que decir: ¡qué maravilloso!». Haber delegado el gobierno en los cerebros positrónicos conduce a la utopía, porque los robots no pueden hacernos daño, deben tomar decisiones que conduzcan inevitablemente al bien y la felicidad. Hablan de las Máquinas, en mayúscula, como una única identidad. Pero sabemos por la lectura de los cuentos que los robots y los hombres mecánicos constituyen las unidades corporales de ese todo. Y sabemos por novelas posteriores que la utopía carece de los conflictos que nutren la gran narrativa.
Aunque el libro sigue generando lectores, las leyes lo trascendieron y se convirtieron en una suerte de tabla de arcilla que contiene, impresa, la ley moral de la robótica del futuro. Asimov llegó a sumarle la ley cero, de carácter universal y supuestamente antidistópico: un robot no puede dañar a la humanidad o, por inacción, permitir que la humanidad sufra daños. Fue la ley que dio origen al robot de aspecto humano Daneel Olivaw, que empezó a sacrificar a seres humanos únicos para defender a la humanidad en su conjunto. Fue él quien creó el Imperio Galáctico, una sociedad que no necesita robots. En la adaptación de Fundación a serie de Apple TV, se ha transformado en Demerzel, la última robot, una villana con miles de años de vida. La distopía es utopía más tiempo.
III. LO CÍBORG
Tal vez porque la supercomputación y la cibernética nacen a mediados del siglo XX bajo el peso de la imagen de ordenadores gigantescos, que se contraponen a los cuerpos móviles, más pequeños y ligeros, que Asimov sitúa en el futuro, el imaginario colectivo de la inteligencia artificial olvida las intuiciones de Butler y se concreta en robots individuales, aunque no únicos como la criatura de Frankenstein, sino pertenecientes a las series que configuran el capitalismo. Así, en ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?, que Philip K. Dick publicó en 1968, la fabricación de androides se vincula tanto con el negocio de los animales eléctricos como con el colonialismo espacial. Para entonces la distinción entre seres humanos y máquinas se ha vuelto difícil, compleja. Aunque en la novela seamos seres distintos, ya se ha popularizado la idea de que esa distinción será imposible en el porvenir.
El término cyborg fue acuñado en el contexto de la carrera espacial, en 1960 por Manfred E. Clynes, ingeniero experto en sistemas de procesamiento de datos, y Nathan S. Kline, el psiquiatra que revolucionó el tratamiento de la esquizofrenia y de la depresión mediante el uso de reserpina y antidepresivos. Llegaron a la conclusión de que la única manera de que el hombre pudiera vivir en otros planetas sería mediante su fusión con las máquinas. Si la química artificial era necesaria para sobrellevar la vida terrestre, también lo sería, en diálogo con dispositivos de regulación del aire o la gravedad, para la extraterrestre. Lo cíborg nace, por tanto, como la convergencia de la farmacia, la tecnología espacial y la biología.
Hay antecedentes de hibridaciones entre hombres y prótesis, entre humanidad y máquina, desde Ícaro hasta los superhéroes de principios del XX, pasando por la historia de las prótesis, pero la fuerza de la palabra cíborg convoca una realidad propia de la segunda mitad del siglo pasado. Su ciencia ficción, ciberpunk o no, se llena –como dice Donna Haraway al principio de su Manifiesto cíborg– de «criaturas que son simultáneamente animal y máquina, que viven en mundos ambiguamente naturales y artificiales; pero al mismo tiempo también lo hace la medicina, es decir, los cuerpos de la realidad». Hasta el punto de que ese texto seminal, que comenzó a ser escrito en 1983 y se publicó en 1991, afirma que en el cambio de siglo «todos somo quimeras, híbridos teóricos y fabricados de máquina y organismo; en resumen, somos cíborgs».
Aunque los ecos de la operación crítica y feminista de Haraway llegan hasta Titane (2021), de Julia Ducournau, y obras todavía más recientes, lo cierto es que el mainstream del último cuarto del siglo pasado siguió generando máquinas en cuerpos hipermasculinos, como los de Robocop o Terminator, y en el primer cuarto de este siglo las figuras femeninas han encarnado fantasías masculinas, desde la voz de Scarlett Johansson en Her (2013) hasta el cuerpo de Ava en Ex Machina (2014), en el plano de la ficción, pasando por la voz servil, en el de la realidad, de Siri o Alexa.
Nos cuesta pensar la inteligencia artificial sin rasgos humanos como las piernas, los brazos, los ojos o la voz. Incluso cuando su aspecto es pura tecnología, como en el caso de HAL, proyectamos en él una mirada.
IV. LA AUTOMATIZACIÓN Y LAS PROFECÍAS AUTOCUMPLIDAS
La historia de la robótica forma parte de una historia mayor: la de la automatización. La mecánica y la ingeniería han buscado desde siempre formas mejores de que los procesos sean estables, efectivos, automáticos. La imprenta es una de las máquinas –como, posteriormente, la de vapor– que hizo posible la producción en serie. El fordismo perfeccionó unas dinámicas laborales que ya habían marcado el trabajo de los talleres artesanales durante siglos. En la mitología del origen de las tecnologías que harían posible la inteligencia artificial se encuentran, precisamente, ideas para hacer que esos sistemas de producción fueran autónomos, como las tarjetas perforadas de cartón del telar mecánico inventado por Joseph-Marie Jacquard o las parecidas tarjetas que codificaban las instrucciones de la Máquina Analítica de Charles Babbage y Ada Lovelace.
Hace exactamente un siglo que la automatización empezó a llegar a la conducción de vehículos. En 1914, la Sperry Corporation mostró a un piloto que levantaba las manos del timón tras activar al piloto automático, que mediante la conexión del indicador giroscópico de altitud y la brújula magnética al elevador, los alerones y al propio timón, aseguraba el vuelo nivelado de la nave. A principios de la década siguiente, la innovación llegó a los barcos. Y en los años 30, General Motors aplicó el invento que en 1903 había patentado Louis Bonneville: el cambio de marchas automático. No hay duda de que la idea de la navegación autónoma flotaba en la atmósfera de la época: Francis Houdina controló a distancia un coche que circuló por Manhattan durante 19 kilómetros en 1925. Hasta estrellarse. No obstante, el vehículo se construyó durante los cuatro años siguientes. Ninguno de esos capítulos se libró de la polémica. En este libro, el profesor Frank Pasquale menciona los accidentes causados por los pilotos automáticos de los aviones en los años 50, como un eco de los que están provocando los coches autónomos del siglo XXI.
Fue en los años 80 cuando se inició la investigación sistemática que ha llevado a los coches automáticos de nuestros días. El padre de esa búsqueda es el ingeniero alemán Ernst Dickmanns, que fue el primero en insertar una computadora en un vehículo y delegar en ella su control absoluto. Desde entonces se han realizado miles de pruebas y los automóviles han recorrido miles de kilómetros sin apenas accidentes. Sobre todo desde la incorporación de sensores y visión computarizada. Es decir, desde que los vehículos poseen ojos. Unos ojos que no tienen nada que ver con los de los robots imaginados durante décadas por la ciencia ficción. Pero esas pruebas exitosas no son noticia. Sólo lo es el accidente.
Pasquale utiliza repetidamente la expresión esfera pública automatizada para referirse a la sociedad y la política de nuestra época. Una esfera en la que los algoritmos gestionan las inversiones bursátiles, la concesión de créditos, los sistemas de tráfico, la visibilidad de la información en los buscadores y las redes sociales y su censura. Cada vez son más las áreas de la realidad que son controladas por sistemas informáticos y de inteligencia artificial. En estos momentos hay bots de Twitter y páginas web supuestamente informativas que publican contenidos generados por ChatGPT. Y, como dice Jordi Torres en La inteligencia artificial explicada a los humanos: «Las IA generativas como las que están a disposición de cualquier usuario hoy en día tienen que considerarse no sólo como un artefacto técnico, sino también como un artefacto político». Al mismo tiempo, son artefactos narrativos.
Desde Frankenstein y las tarjetas perforadas de los telares románticos nos estábamos preparando para este momento. El imaginario del robot, que ha sido muchísimo más fuerte que el de la atmósfera computarizada, la red inteligente, las entidades artificiales colectivas, ha hecho que nos resulte extrañamente familiar lo que es capaz de hacer MidJourney. La ficción nos preparó durante décadas para esas imágenes alucinantes creadas por algoritmos. El reto es entender, asumir, usar con sensatez y regular unas herramientas descentralizadas, omnipresentes, múltiples, sin cuerpo. Ni rostro. Ni mirada. Unas inteligencias artificiales que han sido desarrolladas, sobre todo, por grandes corporaciones privadas –como Google, Meta o Microsoft–, y que son fruto, por tanto, no del consenso, el humanismo y la voluntad democrática, sino del espíritu disruptivo e irresponsable de Silicon Valley. Aquí no hay reglas, se titula el libro de Erin Meyer y Reed Hastings sobre Netflix. Pues habrá que inventarlas.
El alarmismo y el pesimismo se imponen por momentos en la infosfera y, por contagio, en la conversación de café. Los tremendos avances que se han producido en los dos últimos años en el ámbito de las redes neuronales de aprendizaje profundo, con su producción de imágenes y textos, con la proliferación de falsificaciones también profundas, han inyectado un miedo razonable en diversos ámbitos profesionales. Estamos ante el peligro de la profecía autocumplida. Hemos alimentado durante dos siglos el deseo de la singularidad, su posibilidad cada vez más probable, a través tanto de investigación científica como de relatos de futuro. Y en la mayoría las máquinas nos controlan, nos exterminan. De modo que es normal que, cuando se están volviendo verdad, desconfiemos de sus intenciones y, sobre todo, de las de sus propietarios corporativos. Si no queremos que la profecía del gólem, Frankenstein o Daneel Olivaw se cumpla, ¿qué podemos hacer para evitarla?
V. LAS NUEVAS LEYES DE LA ROBÓTICA
Se podría decir que el único gran mito positivo de la ficción sobre sistemas automáticos y autónomos es el robot de Asimov previo a Fundación. En un contexto que reclama la recuperación de relatos positivos, de narrativas utópicas que nos ayuden a contrapesar las oscuras, el gesto de Frank Pasquale es muy poderoso. Ya era hora de que alguien actualizara las viejas leyes de la robótica. Y él lo ha hecho.
Son las siguientes, como deja claro en las primeras páginas de este libro: 1. Los sistemas robóticos y de IA deberán servir de complemento a los profesionales, no reemplazarlos; 2. Los sistemas robóticos o la IA no tienen que falsificar lo humano; 3. Los sistemas robóticos y la IA no deben fomentar la carrera armamentística de suma cero; y 4. Los sistemas robóticos y la IA tienen que indicar siempre la identidad de su(s) creador(es), controlador(es) y propietario(s). Aunque el libro se publicó originalmente a finales de 2020, en plena presidencia de Donald Trump, las cuatro nuevas leyes no sólo siguen vigentes, sino que están de máxima actualidad. Porque la explosión de las inteligencias artificiales generativas no ha hecho más que extremar la necesidad de leyes, reglas, regulación. El autor, además, ha escrito un epílogo, a finales de 2023, para actualizar sus intuiciones y afirmaciones, en el contexto de Dall-e o ChatGPT.
El investigador norteamericano tiene muy claro que los tecnólogos de Silicon Valley defienden cuatro vectores de irresponsabilidad: «la preferencia radical, la desregulación radical, las cláusulas generales de exculpación y la defensa de una oportunista libertad de expresión». El pretexto es que «la IA se desarrollará con rapidez únicamente si los inventores y los inversores se ven liberados de las amenazas de los legisladores». Para ello defienden las «cajas negras de la IA» que dieron título al libro anterior de Pasquale (The Black Box Society: The Secret Algorithms that Control Money and Information, publicado también por Harvard University Press) y que son la clave del nuevo sistema informático. Los algoritmos que mueven el mundo son opacos, secretos. Y para las corporaciones que los diseñan, poseen y atesoran «lo que importa es la predicción y la correlación, no la justicia ni la equidad.»
A Pasquale, profesor de derecho, en cambio, sí le importan –y mucho– la justicia, la igualdad, la libertad, los derechos fundamentales. Por eso en Las nuevas leyes de la robótica examina la incorporación de programas algorítmicos al sistema judicial, económico, sanitario, informativo y de comunicación política, educativo o cultural. Porque se trata de un fenómeno absolutamente transversal, que atraviesa todos los estratos del mundo de hoy. Desde las apps de salud mental («una bendición para los sistemas de salud presionados por la austeridad y los recortes, como el Servicio Sanitario Nacional británico», pues «a través de la «NHS Apps Library», las autoridades sanitarias de Gran Bretaña recomiendan aplicaciones para aquellos que sufren depresión y ansiedad.») hasta el sistema de crédito social de China, desde los drones asesinos hasta los sistemas de reconocimiento facial de nuestro teléfono móvil o de las computadoras que procesan las imágenes de las cámaras de seguridad, son innumerables las herramientas de inteligencia artificial que nos rodean o se confunden, por momentos, con nuestro yo cíborg.
En este libro se encuentran cientos de ejemplos de esa invasión sutil e imparable. Aunque predominen los de Estados Unidos, se trata de un libro global, con énfasis también en iniciativas empresariales o institucionales, con sus problemas, que han tenido lugar en Europa y Asia, África, Australia y América del Sur. Porque allí donde hay una mina de litio, cobalto y tierras raras, o un ordenador personal –como nos ha recordado Kate Crawford en su Atlas de IA–, aunque no existan los macroservidores ni haya centros logísticos de corporaciones ni centros de investigación avanzada, llegan los tentáculos de la inteligencia artificial. Y hay que estar atentos.
Los discursos ni apocalípticos ni integrados pueden parecer esquizofrénicos. Mientras lees las páginas que siguen, dudas de si su autor está a favor o en contra de las tecnologías que examina, cuestiona y a veces condena. Yo creo que esa oscilación es la única posible. Logra que el libro se sitúe en un punto intermedio entre la tecnofilia y la tecnofobia. Nos recuerda que no tiene sentido rechazar, como conjunto, ninguna innovación tecnológica. Que hay que ver cada aplicación, cada caso, cada ámbito, para evaluar su necesidad y su impacto.
Es necesaria una nueva ética de nuestra relación con la tecnología. No sólo en el polo del usuario, sino también en el del productor y en el de las instituciones. «La industria intenta evitar la regulación al iniciar una práctica, calificándola de «innovación», afirma Pasquale. Pero los agentes reguladores y el sentido común colectivo deben recordar que lo que impulsa a la industria es el afán de lucro, no el de bien social. De modo que es necesaria una rápida intervención. En la breve historia de internet y de la inteligencia artificial, que abarca a lo sumo el último medio siglo, y sólo después de las drásticas operaciones de ingeniería social que han llevado a cabo Google o Meta para intensificar el uso masivo de su buscador y de sus redes sociales con fines lucrativos y publicitarios, sólo la llegada reciente de las redes neuronales de aprendizaje profundo a la vida cotidiana ha provocado un rápido debate sobre regulación, que ha conllevado medidas urgentes. No debería ser la excepción, sino la norma a partir de ahora. Y este libro, escrito por un asesor de alto nivel tanto de las instituciones estadounidenses como de las europeas, se puede leer como un posible manual de instrucciones o como un catálogo de vías posibles.
«El futuro de la robótica puede ser inclusivo y democrático, un reflejo de los esfuerzos y las esperanzas de todos los ciudadanos», afirma Pasquale. Aboga por una IA validada por seres humanos. Por un diálogo. Por una simbiosis complementaria. Comparte con Helga Nowotny la confianza en la necesidad de un trabajo conjunto, entre seres humanos e inteligencias artificiales, para generar un futuro un poco mejor. Como dice la académica sueca en La fe en la inteligencia artificial: «los algoritmos de autoaprendizaje no sólo nos permiten ver más hacia el futuro, también pueden ser entrenados para activar el futuro, en coproducción con nosotros". Es fundamental que sea así. La humanidad comienza una nueva temporada de su larga serie dramática y cómica, de aventuras y desventuras, en la que ya no es la única protagonista. A partir de ahora compartirá protagonismo con la inteligencia artificial. Escribiremos juntos el guion del futuro. Seremos sus coproductores ejecutivos. Como en la actualidad somos los humanos los programadores y los dueños de los algoritmos, depende de nosotros que los próximos episodios imaginen o no arcos dramáticos que nos lleven a todos a un final de temporada más o menos feliz. Hay que escapar de la inercia de los últimos doscientos años de ficciones maniqueas. Imaginar nuevas historias, nuevas leyes de la tecnohumanidad.
JORGE CARRIÓN
REFERENCIAS
ASIMOV, Isaac, Yo, robot. Trad. de Manuel Bosch Barret, Barcelona, Minotauro, 2019.
BUTLER, Samuel, Erewhon o Tras las montañas. Ed. y trad. de Joaquín Martínez Lorente, Madrid, Cátedra, 2000.
CRAWFORD, Kate, Atlas de IA. Poder, política y costes planetarios de la inteligencia artificial. Trad. de Francisco Díaz Klaassen, Barcelona, Ned, 2023.
DICK, Philip K., ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? Trad. de Miguel Antón, Barcelona, Planeta, 2017.
HARAWAY, Donna, Manifiesto cíborg. Trad. de Manuel Talens, Madrid, Caótica Libros, 2020.
HASTINGS, Reed, y Erin MEYER, Aquí no hay reglas. Netflix y la cultura de la reinvención, Barcelona, Conecta, 2020.
NOWOTNY, Helga, La fe en la inteligencia artificial. Los algoritmos predictivos y el futuro de la humanidad. Trad. de Alfred Bosch, Barcelona, Galaxia Gutenberg, 2022.
TORRES, Jordi, La inteligencia artificial explicada a los humanos, Barcelona, Plataforma Actual, 2023.
Para mis amigos y colegas de la Association for
the Promotion of Political Economy and Law;
una auténtica comunidad intelectual.
Y, obviamente, para Ray
La educación es la cuestión que nos lleva a decidir si amamos lo suficiente el mundo como para responsabilizarnos de él y, por ese motivo, salvarlo de una ruina que, excepto por la renovación, excepto por la llegada de lo nuevo y lo joven, resultaría inevitable. Y la educación es también el terreno en el que decidimos si queremos lo suficiente a nuestros hijos como para no expulsarlos de nuestro mundo y dejarlos a su suerte, para no arrancarles de las manos la oportunidad de emprender algo nuevo, algo que no hayamos visto antes, sino para prepararlos por adelantado para la labor de renovar el mundo conocido.
HANNAH ARENDT,
Entre el pasado y el futuro
Hablo de una ley, ahora, entiéndame,
que señalando a esos cuerpos encerrados en jaulas
se convierta en ontología, del modo en que
estructuras de crueldad, fuerza, guerra,
se convierten en ontología. Lo analógico
es en lo que creo, la reconstrucción
de la fenomenología de la percepción
no de acuerdo a una máquina,
sino para que la imaginación, ahora, fije
más que nunca.
LAWRENCE JOSEPH,
«In Parentheses»
1
Introducción
La apuesta por el avance tecnológico crece día tras día. Si combinamos las bases de datos de reconocimiento facial con los microdrones, cada día más económicos, tendremos como resultado un poder anónimo y global con una capacidad de ataque de una precisión y eficacia sin precedentes. Pero lo que puede matar también puede curar: los robots podrían expandir enormemente el acceso a la medicina si invertimos más en su investigación y desarrollo. La economía está dando miles de pequeños pasos hacia la automatización de los contratos, del servicio al cliente e incluso de la gestión. Todos esos progresos alteran el equilibrio entre las máquinas y los seres humanos en la disposición de nuestra vida cotidiana.
Evitar las peores consecuencias de la revolución de la inteligencia artificial (IA) y capitalizar todo su potencial depende de nuestra capacidad para cultivar la sabiduría en relación a ese equilibrio. Con ese objetivo, este libro propone tres argumentos pensados para mejorar nuestras vidas. El primero es empírico: hoy por hoy, la IA y la robótica básicamente complementan, más que reemplazan, el trabajo humano. El segundo propone un valor: en muchos campos, tenemos que mantener el statu quo. Y el último es un juicio político: nuestras instituciones de gobierno están capacitadas para alcanzar esos objetivos. La principal premisa de este libro es la siguiente: hoy en día disponemos de los medios para canalizar las tecnologías de automatización en lugar de vernos atrapados o transformados por ellas.
Para muchos estas ideas responden al sentido común. ¿Por qué escribir entonces todo un libro para defenderlas? Porque entrañan ciertas implicaciones sorprendentes que cambiarán nuestra manera de organizar la cooperación social y gestionar los conflictos. Por ejemplo, en el presente, son muchas las economías que favorecen el capital por encima del trabajo y a los consumidores por encima de los productores. Si lo que deseamos es una sociedad justa y sostenible tenemos que corregir esas tendencias.
Dichas correcciones no serán fáciles. Los omnipresentes consultores financieros cuentan una historia sencilla sobre el futuro del trabajo: si una máquina puede grabar e imitar lo que tú haces, serás reemplazado por ella.¹ El discurso sobre el desempleo generalizado tiene a los legisladores atados de manos. Imaginan a los trabajadores humanos como un recurso prescindible en comparación con un software más poderoso, con los robots y con el análisis predictivo. Con suficientes cámaras y sensores, prosigue ese argumento, los gestores pueden simular tu «doble mediante bases de datos»: un holograma o robot que realizaría tu trabajo igual de bien, a cambio de una pequeña parte de tu sueldo. Esa visión genera una cruel alternativa: crea robots o sé reemplazado por ellos.²
Otra historia es posible y, de hecho, parece más plausible. Prácticamente en todos los ámbitos de la vida los sistemas robóticos pueden hacer que el trabajo resulte más valorado, no menos. Este libro cuenta la historia de médicos, enfermeras, profesores, asistentes de salud en el hogar, periodistas y otras personas que trabajan con especialistas en robótica y científicos informáticos, en lugar de servir dócilmente como fuentes de datos para su futura sustitución. Sus relaciones cooperativas prefiguran el tipo de avance tecnológico que podría propiciar una mejor asistencia sanitaria y educación, mejoras en todos los sentidos para nosotros, sin dejar por ello de llevar a cabo un trabajo significativo. También demuestran que la ley y las políticas públicas pueden ayudarnos a alcanzar una paz y una prosperidad inclusiva en lugar de iniciar una «carrera contra las máquinas».³ Pero sólo podremos lograrlo si actualizamos las leyes de la robótica que condicionan nuestra visión del progreso tecnológico.
LAS LEYES DE LA ROBÓTICA DE ASIMOV
En 1942, en el relato «Círculo vicioso», el escritor de ciencia ficción Isaac Asimov creó tres leyes para aquellas máquinas que podían percibir su entorno, procesar información y después actuar.⁴ El relato habla del «Manual de robótica, 56.ª edición», que indica:
1. Un robot no hará daño a un ser humano ni, por inacción, permitirá que un ser humano sufra daño.
2. Un robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en conflicto con la primera ley.
3. Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley.
Las leyes de la robótica de Asimov han tenido una enorme influencia. Parecen claras como el agua, pero no son fáciles de aplicar. ¿Puede un dron autónomo atacar a una célula terrorista? La primera mitad de la primera ley («Un robot no hará daño a un ser humano») parece prohibir tal acción. Pero un soldado podría invocar al instante la segunda mitad de la primera ley (está prohibida la «inacción» que podría permitir que «un ser humano sufra daño»). Para decidir qué mitad de la ley debería aplicarse tenemos que tener en cuenta otros valores.⁵
Las ambigüedades no acaban en el campo de batalla. Consideremos, por ejemplo, si las leyes de Asimov pueden aplicarse a los coches automatizados. Los vehículos sin conductor prometen eliminar varios miles de accidentes de tráfico todos los años. Así que el problema puede parecer sencillo a primera vista. Por otra parte, provocaría que cientos de miles de conductores profesionales perdiesen su trabajo. ¿Ese detalle hará que los gobiernos prohíban o ralenticen la adopción de los coches sin conductor? Las tres leyes de Asimov no aclaran nada en ese sentido. Tampoco tienen gran cosa que decir sobre una reciente demanda de los evangelistas de los coches sin conductor: que los peatones aprendan a actuar de un modo que facilite el funcionamiento de los coches automatizados, e incluso penalizarlos si no lo hacen.
Esa clase de ambigüedades, y otras muchas más, constituyen la razón de por qué los estatutos, las regulaciones y los casos judiciales relacionados con la robótica y la IA en nuestro mundo son mucho más detallados que las leyes de Asimov. A lo largo de este libro analizaremos gran parte de ese nuevo panorama legal. Pero antes de hacerlo quiero introducir cuatro nuevas leyes de la robótica para alentar nuestras futuras investigaciones.⁶ Están dirigidas a la gente que construye robots, no a los propios robots.⁷ Y aunque son más ambiguas que las de Asimov, constituyen un mejor reflejo de cómo habría que legislar hoy en día. Como los legisladores no pueden anticipar todas las situaciones que las autoridades tienen que afrontar, a menudo facultan a diferentes agencias con estatutos ampliamente redactados. Las nuevas leyes de la robótica deberían suponer algo parecido, articular principios amplios al tiempo que delegan autoridad específica a reguladores con mucha experiencia en ámbitos tecnológicos.⁸
NUEVAS LEYES DE LA ROBÓTICA
A partir de esos objetivos, presentamos las cuatro nuevas leyes de la robótica que serán analizadas más adelante en este libro:
1. Los sistemas robóticos y de IA deberán servir de complemento a los profesionales, no reemplazarlos.⁹
Enfrentarse a la proyección de un posible desempleo a causa de la tecnología genera debates populares sobre el futuro del trabajo. Algunos expertos han vaticinado que prácticamente todos los puestos de trabajo están destinados a desaparecer por los avances tecnológicos. Otros indican posibles obstáculos en el camino a la automatización. La pregunta para los legisladores es: ¿cuáles de esas barreras hacia la robotización tienen sentido y cuáles merecen ser analizadas y eliminadas? Los cortadores de carne robóticos tienen sentido; el cuidado cotidiano robotizado nos da un respiro. ¿Son los reparos, en última instancia, una reacción de tipo ludita o reflejan una sabiduría más profunda sobre la naturaleza humana? Las leyes sobre las licencias impiden, por el momento, que se comercialicen aplicaciones capaces de analizar síntomas de salud como si se tratase de una práctica médica homologada. ¿Es esa una buena política?
Este libro se detiene en ese tipo de ejemplos y reúne argumentos tanto empíricos como normativos para ralentizar o acelerar la adopción de la IA en diferentes campos. Son muchos los factores que importan, relacionados con puestos de trabajo y jurisdicciones. Pero un principio organizador común es la importancia del trabajo significativo para la autoestima de las personas y la gobernanza de las comunidades. Un plan para la automatización priorizaría innovaciones que sirviesen de complemento a aquellos trabajos que tienen, o deberían tener, un carácter vocacional. Máquinas que realicen trabajos peligrosos o degradantes, al tiempo que se asegure de que las personas que actualmente realizan esos trabajos fuesen compensadas por su labor y se les ofrezca la transición para desempeñar otros papeles sociales.
Esa postura equilibrada decepcionará tanto a los tecnófilos como a los tecnófobos. Del mismo modo, el énfasis en el control alejará tanto a aquellos que se oponen a la «interferencia» en los mercados laborales como a aquellos que detestan la «clase formada por gerentes profesionales». En la medida en que las diferentes profesiones equivalen a un sistema económico de castas, que privilegia injustamente a unos trabajadores sobre otros, sus sospechas están justificadas. Sin embargo, es posible suavizar la estratificación si se promueven objetivos superiores para las profesiones.
La clave que se esconde en la esencia de la profesionalización es empoderar a los trabajadores para que tengan voz en cómo se organiza la producción, al tiempo que se les imponen deberes para promover el bien común.¹⁰ Al promover la investigación, tanto en los departamentos universitarios como en las oficinas, los profesionales cultivan la experiencia distribuida, aliviando las clásicas tensiones entre la tecnocracia y las normas populares. No deberíamos desmantelar o desactivar profesiones, como aspiran a hacer demasiados defensores de la innovación disruptiva. Más bien, la automatización humana requerirá el fortalecimiento de comunidades de expertos que ya existen y la creación de otras nuevas.
Una buena definición de profesión tiene que ser amplia y debería incluir a muchos trabajadores sindicados, en especial cuando se trata de personas que utilizan tecnología peligrosa. Por ejemplo, los sindicatos de profesores han protestado por el proceso de «prueba y error» mediante sistemas automatizados y han promovido los intereses de sus estudiantes en otros contextos. Los sindicatos que defienden la profesionalización –facultando a sus miembros para que protejan aquello a lo que se dedican– deberían tener un papel destacado a la hora de conformar la revolución de la