Proyecto CUCO

Collaboration, curiosity, and creative problem-solving are the cornerstones of innovation. This dedication fuels our participation in events like #QTYR24. The Quantum Technologies for Young Researchers workshop, held this week in Madrid, provided a valuable platform for fostering the exchange of research and insights among early-career scientists across various disciplines within Quantum Science. Our Quantum Engineer, Andrés N., discussed the current and future landscape of quantum computing alongside representatives from esteemed organizations like Repsol, BBVA and Multiverse Computing. We were pleased to share our industry knowledge and engage in discussions surrounding the challenges and opportunities of achieving quantum advantage across diverse sectors. We extend our sincere gratitude to the organizers for their efforts in making this a successful event. #QuantumComputing #QuantumScience #Innovation #QuantumTech

📅 Robert Farzan Rodríguez, Data Scientist at GMV, explaining the work done in Proyecto CUCO during the Quantum Technologies workshop #QTYR24 organised by PhD and Young Scientists in Quantum Technologies Network #PYSQT: https://lnkd.in/dGVihCwh QTYR24, the Quantum Technologies for Young Researchers workshop, is a conference designed specifically for scientists in the early stages of their careers working in various branches of Quantum Science. From July 9th to 12th, 2024, in Madrid, this workshop offers a unique opportunity for postdocs, PhD, and Master's students to share their research in a supportive and inclusive environment. On top of this, the event features a series of invited talks by renowned experts in the field, providing invaluable insights and networking opportunities. #CUCO #Quantum #QuantumTechnologies

Ana María Sánchez Montero, Quantum Section Head at GMV, a multinational technology group rooted in the space and defense industry, delivered a powerful presentation on day 2 of #Qubits24. Her company’s use case highlighted how quantum could be used in space satellite control centers. She introduces the audience to GMV’s CUCO project, an initiative funded by the Spanish government and European Union, to explore strategic applications of quantum technologies in critical sectors like energy, finance, space defense, and logistics. Through the collaboration of private and public partners, the research team has been exploring data encoding and problem modelling through quantum machine learning and combinatorial #optimization. These techniques were then applied in the context of Earth observation mission planning, an example of a highly complex problem. Learn more about this fascinating use case and quantum’s role in the next frontier of space technology in this talk: https://lnkd.in/gFUqkpxg #QuantumMachineLearning #ML #Optimization

📅 Hoy Juan Jesus León, Director de Productos y Nuevos Desarrollos de Secure e-Solutions de GMV, ha abierto las ponencias técnicas del curso de verano organizado por la Universidad de Málaga "Computación Cuántica y ciberseguridad: certezas, retos e incertidumbres" con una ponencia bajo el título "Quantumanía: Deseos y realidades": https://lnkd.in/eyYAd557 El especialista comenzó su intervención afirmando que un ordenador cuántico resolverá problemas de forma distinta al clásico, ni mejor ni peor. En la actualidad se está trabajando para poder disponer de ordenadores cuánticos potentes en futuro. GMV ya está trabajando en proyectos utilizando la tecnología cuántica como Proyecto CUCO, entre otros. #UAM #CursoVerano #Cybercamp #Quantum #ComputaciónCuántica #CUCO

🎬 En la literatura de ML cuántico encontramos diferentes propuestas de implementación de modelos de clasificación no supervisado (clustering) basado en medidas de similitud, donde destaca el k-means cuántico, capaz de aportar una notable ventaja cuántica al paralelizar el cálculo de la matriz de distancias en el propio diseño del circuito cuántico. No obstante, no hay propuestas equivalentes para modelos de clasificación supervisado. En este workshop, Alberto Martínez Fernández de DAS Photonics, muestra cómo podemos tomar descripciones del funcionamiento teórico de estos modelos QML supervisados para generar un algoritmo cuántico de kNN utilizando las propuestas existentes para q k-means, aportando una ventaja cuántica que supera a la proporcionada por q k-means frente a su equivalente clásico. diferentes propuestas de implementación de modelos de clasificación no supervisado (clustering) basado en medidas de similitud, donde destaca el k-means cuántico, capaz de aportar una notable ventaja cuántica al paralelizar el cálculo de la matriz de distancias en el propio diseño del circuito cuántico. No obstante, no hay propuestas equivalentes para modelos de clasificación supervisado. En este workshop mostraremos como podemos tomar descripciones del funcionamiento teórico de estos modelos QML supervisados para generar un algoritmo cuántico de kNN utilizando las propuestas existentes para q k-means, aportando una ventaja cuántica que supera a la proporcionada por q k-means frente a su equivalente clásico. #QuantumComputing #MLcuántico #QML #kNN #AlgoritmoCuántico #Quantum #CUCO

🚀 We are thrilled to announce the launching of KUBIT - Kuantikaren Berrikuntzarako Ikasketa Teknologikoa, a new Basque-funded project on #QuantumComputing! 🙌 KUBIT is generating new knowledge in quantum computing and simulation algorithms addressing real-world needs of the Basque industry. Upon completion, the project will have generated a portfolio of industrial property assets for quantum computing applied to typical industrial world problems, as well as techniques to tackle computational problems of certain complexity on the state-of-the-art, quantum hardware. KUBIT´s team consists of the #QuantumComputing research groups of TECNALIA Research & Innovation, Ibermatica Fundazioa, IKERLAN, LORTEK, Tekniker, Mondragon Unibertsitatea, UPV/EHU and Vicomtech, with complementary skills and backgrounds in #QuantumPhysics, #QuantumComputing, #QuantumSimulation, and #QuantumMachineLearning. 🧠 This outstanding motivated people come together both to collaborate and compete with the common goal to make advancements that benefits the society as a whole. We are looking forward to working with this amazing group of people and to sharing our progress and results with you. Stay tuned for more updates on #KUBIT! Thank you Eusko Jaurlaritza - Gobierno Vasco #BasQ, #BizkaiaQuantumIndustrialHub, BAIC - Basque Artificial Intelligence Center, Cluster GAIA, IBM, CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles), erictel, Euskaltel, Petronor, S.A. and Telefónica for your support. What a team! Esther Villar Rodríguez, Izaskun Oregi, Alejandra Ruiz, Eneko Osaba Icedo, Julián Ferreiro Vélez, Mikel Garcia de Andoin, Aizea Lojo Novo, Paul San Sebastian, Ane B., Aitor Moreno Fdz de Leceta, Ander Muniategui Merino, Unai Muniain Caballero, Meritxell Gómez Omella, Juan Goicolea, Guillermo Valverde García, Giancarlo Gatti, Mikel Sanz, Pablo Rodriguez-Grasa OpenSuperQPlus Q4Real Proyecto CUCO #QuantumComputing

🎙️ Nuestro compañero Juan Carlos Gil Montoro, experto en Innovación en Sistemas Espaciales EST, explora en el podcast «Coffee Break: Señal y Ruido» las dos grandes revoluciones cuánticas: desde relojes atómicos en GNSS y láseres de comunicación de Starlink, hasta la criptografía cuántica con proyectos como Caramuel. También aborda la computación cuántica, destacando el Proyecto CUCO y Quantum Spain para la optimización de imágenes satelitales. 🌌 Además, profundiza en cómo la metrología cuántica impulsa proyectos como CARIOQA Quantum Pathfinder . Escúchalo en YouTube (https://lnkd.in/d54xCWqV) o en tu reproductor de podcasts favorito. #Espacio #TecnologíasCuánticas #Proyectos

🎬 In this workshop, Pablo Rodriguez-Grasa, PhD student in quantum computing at UPV/EHU & TECNALIA Research & Innovation, presents the statistical learning model and explain some of the latest results on the generalization capacity of quantum machine learning models.: https://lnkd.in/drgBk-ZM #CUCO #QuantumComputing #QuantumMachineLearning #Quantum

📢 We are proud to share highlights from Ana María Sánchez Montero's presentation at the D-Wave's #Qubits24 Quantum Computing Conference in Boston. As the Head of the Quantum Computing Section at GMV, Ana María detailed our groundbreaking work on the #CUCO project leveraging D-Wave's quantum technology to optimize satellite image acquisition: https://lnkd.in/d_2mhsPe 🛰️ Discover how GMV is at the forefront of quantum advancements, transforming satellite data processing and pushing the boundaries of what's possible with quantum computing: https://lnkd.in/drjbZRsW 🔍 CUCO project, financed by CDTI and supported by the Ministry of Science and Innovation under the Recovery, Transformation and Resilience Plan, emerges as the first large Quantum Computing project at both national and business level. It aims to make a progress in scientific and technological knowledge of Quantum Algorithms through the public-private collaboration among corporations, research centers and universities that will allow to boost the establishment of these technologies for its use in the medium term. Proyecto CUCO #QuantumComputing #Innovation #Technology #Qubits2024 #DWave

🎬 En este workshop, Andrés N., Quantum Engineer en Qilimanjaro Quantum Tech, presenta estrategias de pre-optimización para algoritmos cuánticos variacionales o VQA's usando Tensor Networks. En particular se presenta un método novedoso de pre-optimización para VQA`s en los cuales se inicializan en estados de Gibbs puros, que son creados a partir de técnicas de Tensor Networks. La inicialización de los VQA`s en estados de Gibbs puros, los cuales poseen entropía de coherencia máxima, maximizan el rendimiento de los propios VQA`s: https://lnkd.in/duGA4SM2 #QuantumComputing #Quantum #TensorNetworks #CUCO