🌱🥽🕵️Grégory MAUBON, PhD

In this article, we propose a hierarchical deep learning framework for the nuclei 3D reconstruction from a stack of microscopic images representing 3D cancer cell culture. The framework goes through three successive stages namely: at the slice level of the stack (i) the spheroid detection and (ii) their nuclei segmentation then at the stack level (iii) the nuclei 3D reconstruction. For this purpose, we prepared a dataset of bright-field microscopic images acquired from 3D cultures of HeLa cells… Voir plus

In this article, we propose a hierarchical deep learning framework for the nuclei 3D reconstruction from a stack of microscopic images representing 3D cancer cell culture. The framework goes through three successive stages namely: at the slice level of the stack (i) the spheroid detection and (ii) their nuclei segmentation then at the stack level (iii) the nuclei 3D reconstruction. For this purpose, we prepared a dataset of bright-field microscopic images acquired from 3D cultures of HeLa cells and manually annotated by the experts for both tasks (spheroids detection and nuclei segmentation). Two CNN models namely, YOLOv5x and U-Net-VGG19 have been trained and validated on our dataset for the detection and the segmentation tasks, respectively. For the 3D reconstruction task, the delaunay triangulation technique has been adopted by exploiting point cloud clusters that represent the segmented nuclei in the stack. Our framework offers to the biologists an efficient assisting tool for quantifying the number of spheroids and analyzing the morphology of their nuclei. The conducted experiments on our generated dataset show the promising results obtained by our framework with notably an average precision of 0.892 and 0.76 on the spheroids detection and nuclei segmentation respectively. Moreover, our 3D reconstruction technique shows visually a consistant representation of nuclei in term of volumetery and shape. Voir moins

Depuis quelques années, les technologies immersives occupent une place croissante dans la santé. De la prévention aux soins, en passant par la formation des professionnels, les usages de la réalité augmentée (RA) se multiplient avec succès.

The manual segmentation of cellular structures on Z-stack microscopic images is time-consuming and often inaccurate, highlighting the need to develop auto-segmentation tools to facilitate this process.

L’innovation est un besoin crucial pour toutes les entreprises. Faciliter sa mise en place de la manière la plus large possible est un enjeu de compétitivité. La réalité augmentée est un formidable outil à disposition de tous pour aller dans cette direction. Cet article présente cette technologie et les concepts qui y sont associés, puis, au travers d’exemples concrets, explique comment elle peut être utilisée pour mettre en place des expériences innovantes de manière efficace.

En 15 ans, le Web 2.0 a radicalement transformé notre façon de travailler, de consommer, de vendre, de communiquer… Les technologies (mobile et tablette, 3G ou 4G, médias sociaux, big data, IA, etc.) ont bouleversé nos sphères de vie et notre rapport aux individus, à l’information, aux objets… 57 pionniers vous proposent d’explorer rétrospectivement les conséquences du digital sur notre société (économie, politique, juridique, culturel…). Le but : imaginer 7 pistes de réenchantement pour un… Voir plus

En 15 ans, le Web 2.0 a radicalement transformé notre façon de travailler, de consommer, de vendre, de communiquer… Les technologies (mobile et tablette, 3G ou 4G, médias sociaux, big data, IA, etc.) ont bouleversé nos sphères de vie et notre rapport aux individus, à l’information, aux objets… 57 pionniers vous proposent d’explorer rétrospectivement les conséquences du digital sur notre société (économie, politique, juridique, culturel…). Le but : imaginer 7 pistes de réenchantement pour un futur numérique plus sain et plus responsable face à la domination des géants d’Internet, GAFA et BATX.

Farid Arab . Thierry de Baillon . Christine Balagué . Éric Barbry . Beer Bergman . Olivier Berlingué . Nicolas Bermond . Fanny Berrebi . Michelle Blanc . Jérôme Bondu . Fadhila Brahimi . Frédéric Canevet . Dominique Cardon . Nicolas Celic . Cyrille Chaudoit . Jean-Pierre Corniou . Céline Crespin . André Dan . Yannis Delmas-Rigoutsos . Damien Douani . Antoine Dubuquoy . Jean-Philippe Encausse . Fabrice Epelboin . Olivier Ezratty . Isabelle Falque-Pierrotin . David Fayon . Mathieu Flaig . Cyrille Frank . Yann Gourvennec . David Guillocheau . Claudie Haigneré (Préface) . Olivier Iteanu . Henri Kaufman (Postface) . François Laurent . Yann Leroux . Éric Maillard . Vérone Mankou . Émilie Marquois . Grégory Maubon . Pierre Mawas . Pierre Métivier . Jean-Claude Morand . Ahmed Mehdi Omarouayache . Anthony Poncier . Grégory Pouy . PPC . Benoît Raphaël . Cyril Rimbaud . Vincent Rostaing . Jean-François Ruiz . Éric Seulliet . Serge Soudoplatoff . Virginie Spies . Yaëlle Teicher Stein . Pierre Tran . Pierre Vallet . Henri Verdier

Le blog : www.reenchanter-internet.com Voir moins

an 80 page book on how to apply informationti governance principles to big data projects.

the document also recommends how to deploy a big data programme in a company.

Information governance is much larger than data governance. In this publication information governance is addressed at the same level of comprehensiveness as financials in an enterprise.

Triple-Negative Breast Cancer is particularly aggressive, and its metastasis to the brain has a significant psychological impact on patients' quality of life, in addition to reducing survival. The development of brain metastases is particularly harmful in triple-negative breast cancer (TNBC). To date, the mechanisms that induce brain metastasis in TNBC are poorly understood.