đ±đ„œđ”ïžGrĂ©gory MAUBON, PhD
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Bonjour et merci de vous intĂ©resser Ă mon profil. Je suis GrĂ©gory Maubon, spĂ©cialisĂ© dansâŠ
Articles de đ±đ„œđ”ïžGrĂ©gory
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Gourmey a soumis une demande aux régulateurs britanniques pour l'autorisation de son foie gras cultivé
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Par đ±đ„œđ”ïžGrĂ©gory MAUBON, PhD
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Top stories in Cultivated Meat â July 2024
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Par đ±đ„œđ”ïžGrĂ©gory MAUBON, PhD
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LâactualitĂ© du secteur de la viande cultivĂ©e â Juillet 2024
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Par đ±đ„œđ”ïžGrĂ©gory MAUBON, PhD
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Activité
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Avez-vous testĂ© l' #applevisionpro ? L'Ă©quipe VRAI Learning a enfin pu le tester aujourd'hui ! Sans surprise, c'est un super produit Ă©videmmentâŠ
Avez-vous testĂ© l' #applevisionpro ? L'Ă©quipe VRAI Learning a enfin pu le tester aujourd'hui ! Sans surprise, c'est un super produit Ă©videmmentâŠ
AimĂ© par đ±đ„œđ”ïžGrĂ©gory MAUBON, PhD
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[APPEL DâOFFRES] Les modes de mĂ©diation innovants sont importants dans lâexpĂ©rience de visite proposĂ©e Ă Chambord. A lâoccasion de lâexpositionâŠ
[APPEL DâOFFRES] Les modes de mĂ©diation innovants sont importants dans lâexpĂ©rience de visite proposĂ©e Ă Chambord. A lâoccasion de lâexpositionâŠ
AimĂ© par đ±đ„œđ”ïžGrĂ©gory MAUBON, PhD
Expérience
Formation
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Le technicien (ou la technicienne) supĂ©rieur(e) gestionnaire exploitant(e) de ressources informatiques met en exploitation, suit, sĂ©curise, optimise et fait Ă©voluer les ressources nĂ©cessaires Ă la production attendue du systĂšme dâinformation de lâentreprise : infrastructures rĂ©seaux, serveurs et systĂšmes dâexploitation, bases de donnĂ©es, applications transverses et applications mĂ©tier, etc. Sa mission sâexerce dans le respect des mĂ©thodes, normes, standards du marchĂ©, des contrats passĂ©s avecâŠ
Le technicien (ou la technicienne) supĂ©rieur(e) gestionnaire exploitant(e) de ressources informatiques met en exploitation, suit, sĂ©curise, optimise et fait Ă©voluer les ressources nĂ©cessaires Ă la production attendue du systĂšme dâinformation de lâentreprise : infrastructures rĂ©seaux, serveurs et systĂšmes dâexploitation, bases de donnĂ©es, applications transverses et applications mĂ©tier, etc. Sa mission sâexerce dans le respect des mĂ©thodes, normes, standards du marchĂ©, des contrats passĂ©s avec les fournisseurs et des contrats de service conclus avec les utilisateurs.
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Licences et certifications
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Je soutiens le projet Cap'rev
Cap'rev
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HootSuite Certification Program
HootSuite
DĂ©livrance leID http://learn.hootsuite.com/u/gmaubon du diplĂŽme -
Ouvrez les portes du laboratoire : cellules et cellules souches
Université de Nantes
ID 104e5508e9b55093359cd0cf94756cca du diplĂŽme
Expériences de bénévolat
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active member and vice-president of Dijon chapter
Junior Chamber International
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Droits civiques et action sociale
Publications
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A Hierarchical Deep Learning Framework for Nuclei 3D Reconstruction from Microscopic Stack-Images of 3D Cancer Cell Culture
Intelligent Sustainable Systems
In this article, we propose a hierarchical deep learning framework for the nuclei 3D reconstruction from a stack of microscopic images representing 3D cancer cell culture. The framework goes through three successive stages namely: at the slice level of the stack (i) the spheroid detection and (ii) their nuclei segmentation then at the stack level (iii) the nuclei 3D reconstruction. For this purpose, we prepared a dataset of bright-field microscopic images acquired from 3D cultures of HeLa cellsâŠ
In this article, we propose a hierarchical deep learning framework for the nuclei 3D reconstruction from a stack of microscopic images representing 3D cancer cell culture. The framework goes through three successive stages namely: at the slice level of the stack (i) the spheroid detection and (ii) their nuclei segmentation then at the stack level (iii) the nuclei 3D reconstruction. For this purpose, we prepared a dataset of bright-field microscopic images acquired from 3D cultures of HeLa cells and manually annotated by the experts for both tasks (spheroids detection and nuclei segmentation). Two CNN models namely, YOLOv5x and U-Net-VGG19 have been trained and validated on our dataset for the detection and the segmentation tasks, respectively. For the 3D reconstruction task, the delaunay triangulation technique has been adopted by exploiting point cloud clusters that represent the segmented nuclei in the stack. Our framework offers to the biologists an efficient assisting tool for quantifying the number of spheroids and analyzing the morphology of their nuclei. The conducted experiments on our generated dataset show the promising results obtained by our framework with notably an average precision of 0.892 and 0.76 on the spheroids detection and nuclei segmentation respectively. Moreover, our 3D reconstruction technique shows visually a consistant representation of nuclei in term of volumetery and shape.
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SantĂ© mentale : les 10 innovations technologiques qui vont rĂ©volutionner 2023 â Octobre 2022
MentalTech
Depuis quelques années, les technologies immersives occupent une place croissante dans la santé. De la prévention aux soins, en passant par la formation des professionnels, les usages de la réalité augmentée (RA) se multiplient avec succÚs.
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An Evaluation of Computational Learning-based Methods for the Segmentation of Nuclei in Cervical Cancer Cells from Microscopic Images
Bentham Science Publishers
The manual segmentation of cellular structures on Z-stack microscopic images is time-consuming and often inaccurate, highlighting the need to develop auto-segmentation tools to facilitate this process.
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RĂ©alitĂ© augmentĂ©e appliquĂ©e au processus d'innovation - Technologies et impacts dans lâentreprise
Techniques de l'Ingénieur
Lâinnovation est un besoin crucial pour toutes les entreprises. Faciliter sa mise en place de la maniĂšre la plus large possible est un enjeu de compĂ©titivitĂ©. La rĂ©alitĂ© augmentĂ©e est un formidable outil Ă disposition de tous pour aller dans cette direction. Cet article prĂ©sente cette technologie et les concepts qui y sont associĂ©s, puis, au travers dâexemples concrets, explique comment elle peut ĂȘtre utilisĂ©e pour mettre en place des expĂ©riences innovantes de maniĂšre efficace.
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WEB 2.0 15 ans déjà et aprÚs ? 7 pistes pour réenchanter Internet !
Editions Kawa
En 15 ans, le Web 2.0 a radicalement transformĂ© notre façon de travailler, de consommer, de vendre, de communiquer⊠Les technologies (mobile et tablette, 3G ou 4G, mĂ©dias sociaux, big data, IA, etc.) ont bouleversĂ© nos sphĂšres de vie et notre rapport aux individus, Ă lâinformation, aux objets⊠57 pionniers vous proposent dâexplorer rĂ©trospectivement les consĂ©quences du digital sur notre sociĂ©tĂ© (Ă©conomie, politique, juridique, culturelâŠ). Le but : imaginer 7 pistes de rĂ©enchantement pour unâŠ
En 15 ans, le Web 2.0 a radicalement transformĂ© notre façon de travailler, de consommer, de vendre, de communiquer⊠Les technologies (mobile et tablette, 3G ou 4G, mĂ©dias sociaux, big data, IA, etc.) ont bouleversĂ© nos sphĂšres de vie et notre rapport aux individus, Ă lâinformation, aux objets⊠57 pionniers vous proposent dâexplorer rĂ©trospectivement les consĂ©quences du digital sur notre sociĂ©tĂ© (Ă©conomie, politique, juridique, culturelâŠ). Le but : imaginer 7 pistes de rĂ©enchantement pour un futur numĂ©rique plus sain et plus responsable face Ă la domination des gĂ©ants dâInternet, GAFA et BATX.
Farid Arab . Thierry de Baillon . Christine BalaguĂ© . Ăric Barbry . Beer Bergman . Olivier BerlinguĂ© . Nicolas Bermond . Fanny Berrebi . Michelle Blanc . JĂ©rĂŽme Bondu . Fadhila Brahimi . FrĂ©dĂ©ric Canevet . Dominique Cardon . Nicolas Celic . Cyrille Chaudoit . Jean-Pierre Corniou . CĂ©line Crespin . AndrĂ© Dan . Yannis Delmas-Rigoutsos . Damien Douani . Antoine Dubuquoy . Jean-Philippe Encausse . Fabrice Epelboin . Olivier Ezratty . Isabelle Falque-Pierrotin . David Fayon . Mathieu Flaig . Cyrille Frank . Yann Gourvennec . David Guillocheau . Claudie HaignerĂ© (PrĂ©face) . Olivier Iteanu . Henri Kaufman (Postface) . François Laurent . Yann Leroux . Ăric Maillard . VĂ©rone Mankou . Ămilie Marquois . GrĂ©gory Maubon . Pierre Mawas . Pierre MĂ©tivier . Jean-Claude Morand . Ahmed Mehdi Omarouayache . Anthony Poncier . GrĂ©gory Pouy . PPC . BenoĂźt RaphaĂ«l . Cyril Rimbaud . Vincent Rostaing . Jean-François Ruiz . Ăric Seulliet . Serge Soudoplatoff . Virginie Spies . YaĂ«lle Teicher Stein . Pierre Tran . Pierre Vallet . Henri Verdier
Le blog : www.reenchanter-internet.com -
Livre Blanc Big Data et Gouvernance du flux Information
an 80 page book on how to apply informationti governance principles to big data projects.
the document also recommends how to deploy a big data programme in a company.
Information governance is much larger than data governance. In this publication information governance is addressed at the same level of comprehensiveness as financials in an enterprise.Other authorsSee publication -
ProNGF promotes brain metastasis through TrkA/EphA2 induced Src activation in triple negative breast cancer cells
Experimental Hematology & Oncology
Triple-Negative Breast Cancer is particularly aggressive, and its metastasis to the brain has a significant psychological impact on patients' quality of life, in addition to reducing survival. The development of brain metastases is particularly harmful in triple-negative breast cancer (TNBC). To date, the mechanisms that induce brain metastasis in TNBC are poorly understood.
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