Post de IRT AESE - Saint Exupéry

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🟣 Nouveau papier acceptĂ© Ă  la 33ieme ConfĂ©rence Internationale sur les RĂ©seaux de Neurones Artificiels (ICANN 2024), qui se tiendra du 17 au 20 septembre 2024 Ă  l'Institut Dalle Molle for Artificial Intelligence de Lugano, en Suisse !   👉 Dans le cadre de la thĂšse de Thomas LOUIS au sein du projet CIAR de l’IRT Saint ExupĂ©ry, encadrĂ©e par le LEAT - Laboratoire d'Électronique, Antennes et TĂ©lĂ©communications de l’UniversitĂ© CĂŽte d'Azur, a explorĂ© l'optimisation de l'activitĂ© de spiking dans les rĂ©seaux neuronaux inspirĂ©s par le cerveau (SNNs) avec la distillation de connaissances (KD) et des techniques de rĂ©gularisation. Les SNNs promettent une alternative Ă©nergĂ©tiquement efficace aux rĂ©seaux neuronaux formels (FNNs), mais leur entraĂźnement reste un dĂ©fi.   👉 Ce papier propose des mĂ©thodes innovantes, validĂ©es sur plusieurs ensembles de donnĂ©es, montrant une rĂ©duction significative de l'activitĂ© de spiking tout en maintenant des performances comparables aux FNNs. Nous sommes impatients de partager nos rĂ©sultats et d'Ă©changer avec la communautĂ© lors de la confĂ©rence.   👉 Titre du papier: "On Reducing Spiking Activity with Distillation in Brain-Inspired Neural Networks." Pour lire le papier : https://lnkd.in/duhcS8Mw   FĂ©licitations Ă  Thomas LOUIS et ses co-auteurs pour ce succĂšs !

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