Honoré d'être de nouveau membre du conseil scientifique du parc national des Pyrénées. Le parc est un outil majeur pour préserver les écosystèmes pyrénéens et partager l'émerveillement qu'ils nous procurent.
Post de Simon Gascoin
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Le spatial, l'environnement et la science vous passionnent ? Voici une offre d'emploi au CESBIO pour quantifier les ressources en eau associées au manteau neigeux sur le territoire de huit parcs nationaux dans les Alpes. Pour en savoir plus : https://lnkd.in/eive6qDg
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Les satellites nous rendent de nombreux services et font progresser la connaissance. Néanmoins il y a aussi des effets délétères. En 2022 nous avons ajouté 17 tonnes de nanoparticules d'alumine dans l'atmosphère suite à la désorbitation de deux mille satellites. Un des effets encore méconnus de cette pollution serait la destruction de l'ozone stratosphérique. Avec l'augmentation du nombre de satellites en orbite, le flux d'alumine entrant dans l'atmosphère devrait atteindre 360 tonnes par an (source https://lnkd.in/ewVgBydE).
Burned-up satellites are polluting the atmosphere
science.org
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L’IGN communique actuellement sur la mise à disposition des premiers MNT LiDAR HD. A mon avis leur exemple est mal choisi ! Je vous explique pourquoi : https://lnkd.in/e2VhhinV
[🔅LiDAR HD] Une étape importante dans le projet pharaonique de cartographie 3D France entière lancé il y a tout juste trois ans ! Les premiers modèles numériques sont maintenant disponibles et accessibles à tous en #opendata 🙌 👏 Une avancée majeure qui concrétise aussi l’engagement des équipes et des partenaires qui ont mobilisé toute leur énergie et leurs compétences tech (géomatique et #IA) pour livrer au plus vite ces produits très attendus par la communauté #géodata. De quoi parle-t-on ❓ Ces modèles numériques sont des données #3D au format image dérivées des nuages de points. Derrière ce terme générique, on distingue 3 types de modèles 3D selon la nature (ou classe) des points représentés : - les modèles numériques de terrain (MNT) qui représentent le sol nu ; - les modèles numériques de surface (MNS) qui représentent le sol et les éléments du sursol (végétation, bâtiments, ponts…) ; - les modèles numériques de hauteur (MNH) qui représentent la différence entre les deux précédents modèles. Quels usages des modèles numériques ❓ Plus faciles à prendre en main et à exploiter que les nuages de points, les modèles numériques répondent à des usages variés et concrets et intéresseront un large public : - les MNT, en épousant mieux la forme réelle du terrain, donnent des indications plus précises pour la prévention des risques #inondation. Ils sont aussi très attendus des archéologues ou des gestionnaires forestiers ; - les MNS ou MNH seront essentiels dans les domaines de la transition énergétique et de l’aménagement du territoire. 📍 La Charente-Maritime (bloc FK), le Nord (KA) et le Pas-de-Calais (JA) sont les premiers départements couverts par ces nouvelles données qui concerneront à terme tout le territoire national (métropole et DROM hors Guyane). ✅ Comme pour les données classées, les modèles numériques #LiDARHD seront mis à disposition au fil de leur production sur le site #Géoservices 🔗 Accéder aux premiers modèles numériques : https://lnkd.in/eGM-iPXp 🙏 Merci aux partenaires du programme #FEDER #FTAP #FranceRelance Ministère Écologie Territoires Ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté alimentaire Région Sud - Provence-Alpes-Côte d'Azur La Région Occitanie / Pyrénées-Méditerranée Département des Alpes Maritimes Département de la Charente-Maritime ONF (Office National des Forêts) Région Grand Est Région Pays de la Loire Cullettività di Corsica - Collectivité de Corse La Plateforme DATA du Département de la Vendée (Géo Vendée) L’Observatoire de la côte de Nouvelle Aquitaine ONF (Office National des Forêts) BRGM Le syndicat départemental Énergie & Déchets du Conseil départemental de la Haute-Marne CNPF Centre national de la propriété forestière Agence de services et de paiement (ASP) Swann LAMARCHE Bénédicte Depeux (Lejeune) Valérie Derégnaucourt Sofiane Kriat Samuel Hooge Stephane Chataigner 📸 Modèle numérique LiDAR HD, Citadelle de Gravelines, Nord (59).
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Voici quelques éléments complémentaires sur la crue du Vénéon qui a ravagé la Bérarde le 21 juin 2024 à partir d'images satellitaires récentes : https://lnkd.in/eJgD_AXE Pour les hydrologues il s'agit d'une crue de pluie sur neige (rain-on-snow) particulièrement intense.
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For years I've been working hard on methods to characterize mountain snow from remote sensing. It's so gratifying to see these methods used by colleagues to evaluate cutting-edge numerical models! Great PhD work by Ange Haddjeri https://lnkd.in/eTPh_gcs
Analyzing the sensitivity of a blowing snow model (SnowPappus) to precipitation forcing, blowing snow, and spatial resolution
tc.copernicus.org
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