NovinIlya

(deep learning)یادگیری عمیق چگونه بینایی ماشین را بهبود میبخشد؟ جریانهای تولید کاملاً خودکار و شبکهای جهانی اینترنت اشیا که با تعامل ماشین-با-ماشین شناخته میشوند، برای شناسایی طیف وسیعی از اشیا موجود در جریان کالاها در کارخانهها و بقیه زنجیره فرآیند، به بینایی ماشین متکی هستند. بینایی ماشین، بهرهوری و ایمنی این جریانهای کاری را افزایش داده و به ابزاری ضروری برای مهندسانی که به دنبال اتوماسیون و سرعت بخشیدن به تولید هستند تبدیل گردیده است. امروزه فرآیندهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق میتوانند از نرخ شناخت قویتر اطمینان حاصل کنند. نرمافزار ماشین بینایی بهعنوان «چشم تولید»، به عنصری اساسی در این فناوری تبدیل شده، پردازش دادههای غیر ساختاری مانند تصاویر دیجیتال و فیلم تولید شده توسط دوربینها شناسایی اشیا استفاده میشود، این نوع نرمافزار بسیار سریع کار کرده و به نرخ شناسایی بسیار بالا و قابلاطمینان دست مییابد و درنتیجه در صنایع مختلف در مورد طیف وسیعی از کارها مانند بازرسی عیب، تعیین موقعیت قطعه کار و مدیریت خودکار اشیا در رباتیک استفاده میشود. توسعهدهندگان بهطور فزایندهای از شبکههای عصبی مصنوعی یادگیری عمیق برای بهبود تشخیص و طبقهبندی اشیا استفاده میکنند. دیجیتالسازی، کنترل تولیدات صنعتی را کاملاً در اختیار گرفته است و فرآیندهای مختلف بهعنوان بخشی از اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) بیشتر و بیشتر خودکار میشوند. در اینترنت صنعتی اشیا که با عنوان اینداستری 4.0 نیز شناخته میشود، ماشینها و رباتهای مختلف کارهای تولید روزمره بیشتری را به عهده میگیرند. اگر این موضوع برای شما جذاب است می توانید ادامه مطلب را در وبلاگ نوین ایلیا صنعت بخوانید https://lnkd.in/dYpYNCx7 #دوربین_صنعتی #دوربین_هوشمند #دوربین_باسلر #باسلر #بینایی_ماشین #خرید_دوربین #پایتون #پایلون #پردازش_تصویر #یادگیری_عمیق

آشنایی با دوربین های سه بعدی باسلر – Basler Stereo Camera دوربین های سه بعدی که با نام Stereo نیز شناخته میشوند تصاویری را ثبت میکنند که در سه بعد ظاهر خواهد شد. این دوربینها به دو یا چند لنز مجهز هستند و هر لنز دارای حسگر تصویر جداگانهای است که کمک میکند تا دید دو چشمی انسان شبیهسازی شود. هدف اصلی دوربین های سه بعدی خلق چیزی است که چشمان انسان می تواند ببیند. چشمان انسان حدود 6 سانتی متر با یکدیگر فاصله دارند. هر کدام از چشم ها تصاویر متفاوتی از یک سوژه ثبت می کنند و این مغز انسان است که این تصاویر متفاوت را پردازش و یک تصویر سه بعدی از سوژه خلق می کند. به بیان دیگر دوربین سه بعدی یک دستگاه تصویر برداری است که به درک عمق در تصاویر کمک می کند و اجازه می دهد تا تصاویر سه بعدی را همان طور که از طریق دید دو چشمی انسان تجربه می شود تکرار نماید. برخی از دوربین های سه بعدی از دو یا چند لنز برای ثبت چندین نقطه دید استفاده می کنند در حالی که برخی دیگر از یک لنز استفاده می نمایند و فقط موقعیت آن را تغییر می دهند. عملکرد دوربین های سه بعدی به گونه ای است که با دو دوربین که نسبت به یکدیگر فاصله دارند یک تصویر از سوژه را ثبت کرده و با پردازش تصویر هر کدام از دوربین ها متوجه عمق تصویر می شویم. اگر این موضوع برای شما جذاب است می توانید ادامه مطلب را در وبلاگ نوین ایلیا صنعت بخوانید https://lnkd.in/gZAxHN9N #دوربین_صنعتی #دوربین_هوشمند #دوربین_باسلر #باسلر #بینایی_ماشین #خرید_دوربین #پایتون #پایلون #پردازش_تصویر #stereo_camera

شرکت نوین ایلیا صنعت در راستای رشد و توسعه هوشمند سازی فرآیند تولید بخش جدیدی در حوزه ربات های همکار(کوبات) را به خدمات خود افزوده است. ایلیا ربات به عنوان بخش رباتیک مجموعه نوین ایلیا صنعت نماینده فروش و خدمات پس از فروش ربات های همکار شرکت دوبات رباتیک چین است. رشد و توسعه سریع فناوری های هوش مصنوعی و همچنین مسائل و معضلات مربوط به نیروی انسانی نقش ربات های را در صنایع مختلف و روندهای تولید برجسته کرده است. محصولات دوبات شامل سه دسته ربات های همکار صنعتی با عنوان رده CR، ربات های تجاری رده NOVA وربات های آموزشی است که طیف متنوعی از کاربردها از جمله بستن پیچ، جوش کاری، چسب زنی، مونتاژ، کارتن سازی، پلتایزینگ، آزمایشگاه، بین پیکینگ، اینسرتینگ و ... انجام می دهند. برای دریافت اطلاعات بیشتر لطفا صفحه ما را در لینکدین فالوو کنید https://lnkd.in/d9v979_G برای اطلاعات تکمیلی به وب سایت ما رجوع کنید irandobot.ir #دوبات #ربات_همکار #رباتیک #ربات #اتوماسیون_صنعتی #بازوی_رباتیک #خرید_ربات #کوبات

دعوت به همکاری 📣 از دوستان واجد شرایط دعوت می گردد رزومه خود را از طریق پیام در دایرکت لینکدین با ما در میان بگذارند. 📬

نوروزتان پیروز نوین ایلیا صنعت، همراه همیشگی صنعت ایران #نوروز #نوروزتان_مبارک #نوروز_مبارک #سال_نو_مبارک #اتوماسیون_صنعتی #اتوماسیون #بینایی_ماشین #دوربین_صنعتی #دوربین_هوشمند #دوربین_بارکدخوان

Finished Installation and Setting Up 8 HighSpeed "Tongue-Depressor" Sorter Machines in customer's site. Based on Computer-Vision Technology. Special thanks to the executive team

مزیت های دوربین های صنعتی به دوربین های نظارتی در حوزه کنترل ترافیک 1. کیفیت تصویر بالا: دوربینهای صنعتی با کیفیت تصویر بالا، جزئیات را به طور دقیقتری ضبط میکنند. این امر به نگهداری از اطلاعات مربوط به وسایط نقلیه، شناسایی پلاکها و تشخیص رخدادهای مختلف در ترافیک کمک میکند. 2. تحمل در برابر شرایط آب و هوایی: دوربینهای صنعتی به طور عمومی برای مقاومت در برابر شرایط آب و هوایی سخت طراحی شدهاند. آنها میتوانند در برابر بارش باران، گرد و غبار، دماهای بسیار سرد یا گرم و شرایط محیطی سخت دیگر عمل کنند. 3. وسعت زاویه دید: دوربینهای صنعتی معمولاً زاویه دید بزرگی دارند که به طور موثر امکان تشخیص و پوشش گستردهتری از مناطق ترافیکی را فراهم میکند. این ویژگی به مسئولان ترافیکی کمک میکند تا به طور همزمان چندین نقطه را پوشش دهند. 4. قابلیت اتصال به شبکه: دوربینهای صنعتی اغلب دارای قابلیت اتصال به شبکه هستند. این به کاربران اجازه میدهد تا به صورت زنده تصاویر را مشاهده کنند، اطلاعات را ذخیره کنند و به راحتی دسترسی به آنها داشته باشند. 5. امکانات پیشرفته: دوربینهای صنعتی اغلب از امکانات پیشرفتهای مانند تشخیص حرکت، شناسایی خودرو، تشخیص چهره، ضبط با کیفیت بالا و تحلیل تصویر برخوردار هستند. برای دیدن جزئیات بیشتر فنی کلیپ زیر را مشاهده کنید برای مشاوره و خرید تجهیزات بینایی ماشین می توانید با واحد فروش تجهیزات شرکت نوین ایلیا از طریق کانال های زیر در تماس باشید: 09103570086 03134596198-9 [email protected] #نوین_ایلیا_صنعت #باسلر #دوربین_باسلر #دوربین_صنعتی #دوربین_نظارتی #دوربین_پلاک_خوان #دوربین_ثبت_تخلف #دوربین_ترافیکی #دوربین_سرعت_سنج #دوربین_سنجش_سرعت #پروژههای_ترافیکی #ترافیک #مدیریت_ترافیک

The role of image processing in preventing crime and maintaining security Today, surveillance cameras in major cities around the world serve as a deterrent to criminals and provide great assistance to investigators and detectives working crime scenes. In other words, crime prevention has become much easier thanks to CCTV image processing. Thus, the role image processing plays in preventing crime and maintaining security cannot be easily denied. Many CCTV systems utilize fixed cameras to cover an area. The footage from these cameras is transmitted via cables or wireless networks to analog or digital video recorders, which compress and store the images. In such cases, if suspicious or criminal activity occurs, the system operator can retrieve the relevant set of images from the time period when the event took place. While fixed security systems have proven their usefulness, their lack of image processing capabilities means large amounts of data must be stored, to later be analyzed by human operators to pick out relevant incidents if needed. In many cases, it is crucial to be able to quickly review and analyze the desired data, accurately and rapidly process the images, and immediately inform relevant authorities that an issue or criminal activity has occurred. For reading full article: https://lnkd.in/dGDyi9eT #machinelearning #machinery #machinevision #deeplearning #AI #artificialintelligence #smartcamera #crimeprevention #control #crimes #trafic #trafic_camera #دوربین #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #دوربین_هوشمند #پلیس

Transforming line operations with Edge computing brings a host of capabilities, including intelligent data collection and performance monitoring, to production lines. The expansion of Industry 4.0 and the Industrial Internet of Things (IIoT) focuses on enhancing industrial and manufacturing operations by gathering and analyzing data from various sensors on production lines. This valuable information enables factories to develop effective methods for improving efficiency. Traditionally, data generated by IIoT sensors is transmitted through gateways to centralized cloud computing applications like Manufacturing Execution Systems (MES), Enterprise Resource Planning (ERP), and other business and operational software. However, the process of distributing, modeling, and analyzing all this data in a centralized system requires significant computing power. Fortunately, advancements in smart devices within factories have led to increased data generation and improved analytical capabilities. By shifting processing to the devices, themselves, or the "edge," we can eliminate delays caused by data transmission to and from the cloud (latency), reduce network congestion, and enhance reliability. Leveraging these new capabilities allows many operational decisions to be made directly on production lines, as they were in the pre-centralized applications and cloud computing era. Control engineers can now view real-time production on the line, leading to improved overall equipment effectiveness (OEE) indices. It's important to note that this approach doesn't replace centralized systems but enhances their capabilities while accelerating decision-making and reducing network load. Organized, cleansed, and analyzed data online performance, along with identified incidents, can be sent to the cloud and combined with data from other lines and departments. This results in a comprehensive understanding of operations and a clear enterprise-level picture. By embracing Edge computing, we unlock tremendous potential for optimizing line operations, enhancing productivity, and gaining valuable insights for improved decision-making. Let's embrace this technological advancement and drive the future of industrial manufacturing together. To read the full blog post, please click on the following link: https://lnkd.in/deK3UXFz #EdgeComputing #IIoT #Industry4.0 #Manufacturing #DataAnalytics #Productivity #Efficiency #machinelearning #machinery #deeplearning #ai #artificialintelligence #industry #qualitycontrol #imageprocessing #machine