Smart-I Srl

🆕Want to recognize #objects in #video from any field without the use of labels? MASA (Matching Anything By Segmenting Anything), the #method developed by Computer Vision Lab ETH Zürich, makes it possible. This is the process to reach its goal: 1️⃣ It uses the Segment Anything Model (SAM) to obtain detailed proposals of object regions in images. 2️⃣It analyzes SAM outputs to learn how to match similar object regions from a large collection of images, even if they come from different domains. 3️⃣ It Integrates with basic segmentation or detection models, enabling object tracking in different domains. 4️⃣ It learns object association using only static unlabeled images. MASA outperforms state-of-the-art methods by working effectively across domains through label-free learning. Want to stay up-to-date with the latest #AI news?👆 Follow us now Project 👉 https://lnkd.in/dqN_zdfn Paper 👉 https://lnkd.in/dyNDCNih

👉 In Smart-I abbiamo sempre lo sguardo rivolto verso la #ricerca, specialmente in ambito Smart City. Oggi vi presentiamo i risultati di un'interessante, analisi condotta da Eleonora Lavoratore, che esamina la #SmartCity, le opinioni e i bisogni dei cittadini italiani in materia di: #sicurezza urbana, mobilità sostenibile, efficienza energetica e molto altro. I cittadini sono sempre più consapevoli dei problemi di #sostenibilità ambientale. È possibile creare un futuro migliore grazie alle tecnologie? 👇

🏭 Rileva il corretto utilizzo dei Dispositivi di Protezione Individuale (DPI) grazie ai #videosensori intelligenti. Come funzionano? 1️⃣Monitorano costantemente l’area industriale 2️⃣Identificano in tempo reale il mancato utilizzo dei dispositivi di protezione come gli elmetti protettivi, giacche e guanti 3️⃣Allertano immediatamente gli addetti della sicurezza per prevenire situazioni di pericolo. Il nostro #sistema non solo protegge i lavoratori, ma contribuisce anche a creare ambienti di #lavoro più sicuri e #sostenibili. 👉 Rivoluziona la sicurezza industriale https://bit.ly/3YS5hLL

Oltre il 20% degli #incidenti è causato da mancate precedenze, semafori rossi saltati e manovre azzardate. Questo è quanto emerge dall'ultimo rapporto Automobile Club d'Italia - Istat sull'incidentalità stradale. Come ridurre questi numeri? Attraverso il #monitoraggio intelligente del traffico urbano. I video sensori dotati di #IA, grazie all'unione di analisi audio e video, identificano eventi di #pericolo, come inversioni, sorpassi e parcheggi non autorizzati, e allertano il personale competente. Garantisci più sicurezza al volante ➡️https://bit.ly/3rcMxbj

👗Do you want to quicken the #dress up process? This is possible thanks to Neural-ABC the method developed by Heilongjiang University of Science & Technology, China How does this approach work? 1️⃣It combines the representation of identity, clothing, shape and pose of a dressed human body into a single model 2️⃣ It uses advanced mathematical functions to represent body shape and clothing in a continuous and detailed manner 3️⃣It incorporates specialized structures for representing clothed bodies. Neural-ABC overcomes the limitations of traditional mesh-based models by offering a novel approach to representing #clothed human #bodies, with important advantages in terms of accuracy. 👆Follow our page to stay updated on #AI innovations. Honghu Chen Yuxin Yao Juyong Zhang Paper 👉🏻https://lnkd.in/dQvMe6kZ   Project 👉🏻https://lnkd.in/dTD-g9TP

🚘Ottimizza il sistema Urban Travel Times (UTT) rilevando con precisione il tempo di percorrenza del tratto urbano con l'ANPR. Attraverso il riconoscimento automatico delle targhe (ANPR) è possibile: 1️⃣Identificare gli accessi in aree specifiche 2️⃣Tracciare i percorsi in tempo reale 3️⃣Calcolare con precisione il tempo di percorrenza in un tratto stradale. Tale soluzione migliora la #mobilità urbana, rendendo le città più #smart. 👉 Vuoi saperne di più? https://bit.ly/3MNE1L0

🏭 Ancora un #infortunio sul lavoro a #Ravenna: serve un impegno concreto per la sicurezza. Un operaio ha subito gravi lesioni a causa della caduta di un carico sospeso. Come possono i video sensori dotati di #IA prevenire gli incidenti? Grazie alla loro capacità di monitorare costantemente i cantieri, tali sistemi rilevano in tempo reale la presenza di persone a terra o la caduta di oggetti, allertando prontamente gli addetti alla #sicurezza. 👉 Rendi la tua azienda un luogo di lavoro sicuro https://bit.ly/3YS5hLL Fonte: Ravenna Today

🎊Con questo momento spensierato, prima della pausa estiva, vogliamo salutare e ringraziare la nostra marketing manager Rossana Cascione per il suo prezioso lavoro svolto in questi anni. Le facciamo un grosso in bocca al lupo per il suo proseguo. Ora ci aspetta un po' di meritato relax, ma torneremo presto, carichi per affrontare la seconda parte dell'anno con rinnovato entusiasmo e nuove idee. Buone vacanze estive da tutto il team di Smart-I ! ☀️

🌊Le nostre #spiagge sono sempre più #inquinate: per ogni metro sono presenti quasi 10 rifiuti. Quali soluzioni possiamo adottare per renderle più pulite? Secondo uno studio condotto da Lifegate, la plastica rappresenta la maggior parte dei rifiuti, seguita dai mozziconi di sigarette. I #videosensori rappresentano uno strumento valido per contrastare questo problema. Tali sistemi monitorano l’area di riferimento, identificano i rifiuti presenti sulla spiaggia e inviano un’allerta al personale competente per favorire un intervento tempestivo. 👉 Rendi le spiagge più vivibili, clicca qui https://bit.ly/3JrNhRZ Fonte: LifeGate

📷Do you know that you can free your creativity by #editing photos quickly and easily? This is possible thanks to ObjectDrop, the #model developed by Google Research This is how it works: 1️⃣ It captures photos of scenes before and after the removal of a single object, keeping the rest of the scene unchanged. 2️⃣ It optimizes the model to remove objects and their effects from the scene. 3️⃣ It applies the trained removal model on a large set of unsupervised images to create a large counterfactual synthetic dataset. 4️⃣It refines the model to improve the photorealistic quality of insertions on a small original, supervised dataset. ObjectDrop overcomes the limitations of traditional diffusion models by offering a practical solution for realistic #image editing, thus revolutionizing the field of editing.👆 Follow our page to stay up-to-date with news from the world of #AI. Daniel Winter Matan Cohen Shlomi Fruchter Yael Pritch Alex Rav‑Acha Yedid Hoshen Paper👉🏻 https://lnkd.in/dSFKe-XF Project👉🏻 https://lnkd.in/gS87e2_9