⚡Come può l'AI ridurre il suo impatto ambientale?🌱 In questa Pillola di AI scopriamo che i modelli di intelligenza artificiale moderni richiedono molte risorse, traducendosi in un'elevata impronta di carbonio. Tecniche innovative come L.O.R.A. e la quantizzazione mirano a ridurre significativamente queste risorse durante l'addestramento e l'utilizzo. Glossario Tecnico: Large Language Models (LLM): Modelli di intelligenza artificiale in grado di comprendere e generare testo naturale. L.O.R.A.: Low-Rank Adaptation, una tecnica per ridurre le risorse necessarie nell'addestramento dei modelli. Quantizzazione: Processo di ottimizzazione che riduce la precisione numerica dei modelli AI per migliorare l'efficienza energetica. Pillole di AI è una rubrica di Landoor, agenzia di traduzioni che apre il suo reparto di ricerca e sviluppo di AI applicata alla linguistica al suo pubblico social. #AI #ImpattoAmbientale #Innovazione #Sostenibilità #Landoor #PillolediAI
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L’Intelligenza Artificiale: Una Rivoluzione in Atto 🤩 L’Intelligenza Artificiale (AI) è una delle forze più trasformative del nostro tempo, ridefinendo il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. In questo articolo, esploreremo le varie sfaccettature dell’AI, le sue applicazioni e le implicazioni etiche, oltre a fornire un’analisi dei dati recenti che evidenziano il suo impatto e la sua crescita. #IntelligenzaArtificiale #AI #InnovazioneTecnologica #ApplicazioniAI #EticaAI #PrivacyeAI #BiasAlgoritmico #ControlloAI #InvestimentiinAI #BrevettiAI #FuturodellAI #AIeSocietà #Automazione #MachineLearning #DeepLearning #Robotica #esdesign 💙
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🤖 Com'è fatta un'AI? 🤖 L'Intelligenza Artificiale (AI) è più di una semplice tecnologia: è una rivoluzione che sta cambiando il modo in cui interagiamo con il mondo e affrontiamo i problemi quotidiani. In questa presentazione, esploreremo le basi dell'AI, partendo dall'introduzione ai suoi fondamenti fino ad arrivare agli algoritmi di apprendimento che permettono alle macchine di "imparare" dai dati. Scopriremo come il machine learning, una sottocategoria cruciale, utilizzi modelli matematici per riconoscere schemi complessi, imitando il funzionamento del cervello umano. Analizzeremo anche le diverse tipologie di algoritmi di apprendimento, ciascuno con un ruolo specifico nell'affrontare problemi differenti. Infine, vedremo le applicazioni pratiche che stanno rivoluzionando settori come la sanità, la finanza e i trasporti, portando innovazione e migliorando l'efficienza. Curiosità: Sapevi che ogni volta che utilizzi un assistente virtuale o ricevi suggerimenti su cosa guardare o acquistare, stai interagendo con un'AI? Scopri come l'AI sta trasformando il nostro mondo e come potresti sfruttarla per il futuro. 🚀 Non perdere l'opportunità di approfondire la tua conoscenza sull'intelligenza artificiale!
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Account Manager & Graphic/Visual Designer // Do forma all'immaginazione attraverso la creatività // Alla guida di NeroBold // Orgogliosamente Partner di Consorzio Zucchi39
Se anche tu sei curioso di scoprire come l'AI può arricchire il nostro futuro, dai un'occhiata al blog di NeroBold 👇
🚀 È l'era dell'intelligenza artificiale, ma il cuore del business rimane umano. 🧠💡 Esplora con noi come l'AI sta trasformando il lavoro, arricchendo l'esperienza umana, non sostituendola. Leggi il nostro ultimo articolo per vedere l'AI in azione! ✨ 👇
L'Intelligenza artificiale: la rivoluzione che non ti sostituisce, ma ottimizza - NeroBold Srl
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Pare che, nei prossimi anni, per essere competitivi, qualunque sia il settore industriale di riferimento, dovremo convertirci all'uso dell’AI e dell'AI generativa! Anche nel ⚙️ comparto manifatturiero⚙️ Ci siamo interrogati in redazione sulle modalità di funzionamento e sulle opportunità di impiego di questa tecnologia, in particolare nella sua declinazione di GenAI (Generative AI). Buona lettura ⬇️ ⬇️ ⬇️ #ai #artificialintelligence #intelligenzaartificiale #generativeai #genai #manifatturiero Valeria Villani Silvia Marigonda Maria Vittoria Lugli Francesca Nebuloni Alessandro Garnero
AI generativa (GenAI): che cos’è, come funziona e come usarla nel manifatturiero
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L' evoluzione dell'AI nel 2024 Nel 2024, l'evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI) segna un periodo di significativa trasformazione, con progressi tecnologici che stanno ridefinendo il suo ruolo in vari settori. Questo periodo di cambiamento è guidato da una serie di tendenze emergenti che spaziano dall'AI multimodale all'AI open source, passando per sistemi predittivi avanzati e l'importanza crescente dell'AI spiegabile (XAI). L'AI multimodale, in particolare, sta rivoluzionando il modo in cui interagiamo con la tecnologia, permettendo ai sistemi di comprendere e processare informazioni attraverso testi, immagini e voce. Questo tipo di AI migliora notevolmente la naturalezza e l'efficacia delle interazioni tra utenti e macchine, aprendo nuove frontiere nell'assistenza clienti, nell'educazione e nell'intrattenimento. Parallelamente, l'emergere di modelli AI open source sta democratizzando la tecnologia, rendendo strumenti avanzati di intelligenza artificiale accessibili a un pubblico più ampio, inclusi ricercatori, sviluppatori e piccole imprese, che ora possono contribuire e beneficiare dell'innovazione in questo campo. https://lnkd.in/dJRmNkTR
L' evoluzione dell'AI nel 2024
eleatiche.substack.com
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Nel 2024 l'AI sarà al centro dei progetti tech più innovativi, con una crescita esponenziale nell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Scopri come questa tecnologia può rivoluzionare la nostra quotidianità, supportandoci nella creazione di contenuti, nel lavoro, nell'apprendimento e nello sviluppo tecnologico: https://lnkd.in/dRgZZh6R #AI #AIGenerativa #IntelligenzaArtificiale
Generative AI, cos’è ed esempi di come cambierà il business
eng.it
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