Lavorare nella data science, da dove iniziare?

"Voglio lavorare nella data science! Da dove comincio? Quali competenze devo sviluppare?"

L'utilizzo trasversale dei dati ha portato alla nascita di diverse nuove professioni che operano su tutto il processo dei dati, dalla gestione, all'aggregazione, all'analisi ed alla visualizzazione.

Il data scientist non è certamente l'unica professione correlata ai dati ma da quando è diventato "il lavoro più sexy del 21esimo secolo" (come da ormai celebre titolo di Harvard Business Review: https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century ) tanti ragazzi e professionisti ci chiedono come possono cambiare direzione alla loro carriera o al loro percorso universitario attratti dalla possibilità di lavorare come data scientist o di applicare nozioni di data science al proprio lavoro.

Le competenze che penso sia necessario acquisire per pensare di iniziare una carriera nella data science sono:

• Creatività, problem solving e capacità di apprendimento

Per essere in grado di leggere i dati e trovare soluzioni dovrai saper analizzare una grande varietà di informazioni in breve tempo e dovrai trovare soluzioni creative, per farlo dovrai confrontarti con settori sempre differenti e sviluppare la capacità di comprensione approfondita dei diversi modelli e dell'applicazione dei dati nei diversi contesti.

• Matematica e statistica 

Non tutti i ruoli in ambito data science vi porteranno ad usare gli stessi livelli di matematica e statistica ma avere una buona conoscenza teorica e pratica della materia rimane indispensabile (vi richiederà un po’ di tempo ma trovate tutte le risorse necessarie gratuitamente)

• Programmazione

Python e R attualmente sono i linguaggi più richiesti e sono “relativamente facile da apprendere”. Potete iniziare tramite le tante informazioni e tutorial gratuiti e successivamente approfondire con una formazione più specialistica e guidata.

• Database

Avrete a che fare con grandi quantità di dati ed esistono tanti tipi di linguaggi per gestire i database. Potete iniziare da SQL e poi approfondire altro, anche in questo caso trovate tante risorse gratuite.

Come in ogni progetto di "cambio di direzione lavorativo" l'acquisizione di nuove competenze non vi porterà così facilmente a trovare un nuovo lavoro in un settore diverso da quello in cui avete lavorato o studiato.

Se decidete di raccogliere questa sfida ricordatevi che dovrete rimettervi in gioco (forse anche dal punto di vista economico) e che sarà fondamentale lavorare sull'attività di networking e sul vostro personal branding.

Un percorso lavorativo "non convenzionale" richiede una ricerca di lavoro "non convenzionale"