클래스: 데이터 시각화를 활용하여 더 나은 의사 결정을 빠르게 하는 방법

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주변 히스토그램

주변 히스토그램

주변 히스토그램이 하이라이트 테이블과 어떻게 짝을 이루는지 살펴보겠습니다. 여기에서 시간별 및 일별 기술 지원 통화량을 확인할 수 있습니다. 더 어두운 셀은 활동이 집중되는 시간을 쉽게 볼 수 있게 합니다. 목요일 오후 12시는 특히 매우 바쁩니다. 하지만 통화 활동을 각 요일마다, 매 시간마다 비교하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 가장 많았던 요일은 어느 날이었습니까? 가장 적었던 시간은 어느 시간이었을까요? 이것은 그렇게 쉬운 일이 아닙니다. 하이라이트 테이블의 오른쪽과 하단을 따라 막대 차트를 배치하여 답을 얻을 수 있습니다. 이제 통화가 가장 많은 날이 수요일과 금요일이고, 통화량이 가장 많은 시간은 정오와 오후 1시임을 알 수 있습니다. 그 날짜와 시간에 집중하는 비결이 무엇인지 아십니까? 막대들 가운데서 보다 긴 막대를 찾으십시오. 어떤 사람들은 왜 합계를 추가하고 색상 코드를 지정했느냐고 문의하며 반발할 수도 있다고 생각합니다. 한 가지 문제는 각 행의 합계가 개별 셀 값보다 훨씬 크기 때문에 테이블 내의 색상 코딩은 그다지 유용하지 않다는 것입니다. 그러나 막대는 우리에게 훨씬 더 많은 것을 제공합니다. 오전 10시와 오전 11시의 합계를 살펴보겠습니다. 오전 11시가 오전 10시보다 얼마나 더 큰지 묻는다면 당신은 "쉽습니다. 두 배 정도 큽니다." 라고 대답할 수 있을 것입니다. 어떻게 알 수 있는 걸까요? "숫자를 보니 1,376은 672보다 두 배 정도 큽니다." 그럴 수 있죠. 하지만 숫자를 제거하면 어떻게 될까요? 오전 11시때 값이 오전 10시때보다 얼마나 더 큰지 알 수 있습니까? 확실히 오전 11시 색상이 더 어둡다는 것을 알 수 있지만 오전 11시 주황색이 오전 10시 주황색의 두 배라고 말할 수 있는 사람은 지구상에 없습니다. 이제 막대의 길이로 어떻게 처리하는지 살펴보겠습니다. 막대 차트를 사용하여 동일한 두 기간을 살펴보겠습니다. 숫자를 제거하면 어떻게 되는지 봅시다. 숫자가 없어도, 오전 11시가 오전 10시보다 약 두…

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