클래스: 데이터 시각화를 활용하여 더 나은 의사 결정을 빠르게 하는 방법
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막대 차트 vs 채워진 버블
막대의 길이를 원의 크기와 비교하여 이 문제를 조금 살펴보겠습니다. 제품 범주별로 판매량을 보여주는 이 교차 탭을 보기로 합시다. 이것을 어떻게 시각화할 수 있을까요? 다음은 간단하고 단순한 방법입니다. 최고값에서 최저값으로 정렬된 막대형 차트입니다. 이것은 동일한 데이터를 보다 화려한 방법으로 보여주는 압축 거품형 차트입니다. 어떤게 더 재미있어 보이나요? 알록달록한 압축 거품형 차트가 확실히 눈길을 사로잡습니다. 그러나 이걸로 질문에 빨리 대답할 수 있습니까? 예를 들어 아래에서 세 번째 카테고리는 어느 것일까요? 위에서 두 번째는요? 맨 위 카테고리인 휴대폰이 7번째로 큰 카테고리인 기계보다 얼마나 판매량이 더 큽니까? 압축 거품형 차트로는 대답하기 어렵습니다. 인간은 원의 면적을 잘 비교하지 못하기 때문이죠. 그러나 공통 기준선에서 막대의 길이를 비교하는 것은 아주 잘 합니다. 그것을 증명해 보겠습니다. 수천 명의 사람들에게 이 테스트를 진행했습니다. 당신이 어떻게하는지 보기로 합시다. 이 동영상을 20초 동안 일시 중지하여 시도해 보세요. 답은 다음과 같습니다. 녹색 원은 50이고 파란색 막대는 40입니다. 어떻게 한 걸까요? 저는 3,000명이 넘는 사람들을 대상으로 이 실험을 진행했고 그 결과는 다음과 같습니다. 참가자의 40%만이 정확하게 원의 크기를 예측할 수 있었습니다. 그러나 거의 두 배나 많은 사람들이 막대의 길이를 정확히 맞췄습니다. 또한 원의 크기에 대한 추측이 광범위하게 되어있는 사실에 주목하십시오. 추측값은 사방으로 퍼져있습니다. 이것을 증명하기 위해 한 가지 더 보여주겠습니다. 여기서 작은 원은 큰 원의 절반 크기입니다. 예, 절반 정도입니다. 대부분의 사람들은 작은 원이 큰 원의 약 3/4 크기라고 생각합니다. 당신이 막대는 좋고 원이 나쁘다는 생각에서 벗어나기를 원하는 것은 아닙니다. 원의 크기를 비교하는 것은 특히 지도에서 매우 유용할 수 있습니다. 이 지도를 보세요. 제목도, 전설도, 무슨 내용인지도 모릅니다. 그러나…
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