Eventos climáticos extremos obrigam empresas de saneamento a investir em novas soluções

Secas e enchentes mais frequentes alteram os parâmetros para o desenho das estruturas de distribuição e captação, diz o professor Daniel Rodrigues, da Coppe/UFRJ.

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Os sistemas baseados em uma série histórica agora têm de ser preparados para cenários menos previsíveis, o que estimula a inovação.

Essa adaptação começou no Rio Grande do Sul pela Corsan, do Grupo Aegea, após a tragédia das chuvas de maio. A companhia teve bombas submersas e ficou sem energia para distribuir água em meio à emergência em Porto Alegre e outra cidades do estado. Mobilizou mergulhadores para ajudar no reparo de equipamentos e 20 geradores para retomar as operações rapidamente.

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A tragédia gaúcha também estimulou a Aegea a investir em soluções de longo prazo, como a construção de diques e flutuantes nas estações de tratamento para preservar equipamentos em caso de cheia.

Para tentar prever esse tipo de fenômeno, o grupo investe em um mapeamento climático, em parceria com a Climatempo, que cruza dados meteorológicos e hidrológicos para apontar riscos nas bacias onde a empresa capta água. A ideia é desenvolver um painel em tempo real de previsões que permitam ações preventivas.

O trabalho ajudou na preparação para as estiagens severas em Campo Grande (MS) e em Manaus (AM), em 2023. Na capital amazonense, a empresa antecipou a extensão dos sistemas de captação no Rio Negro com uma estrutura de balsas de 300 toneladas para compensar o afastamento da água das margens.

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Em São Paulo, que enfrentou em 2014 a sua pior crise hídrica com um duro racionamento, a Sabesp também investe em sistemas flutuantes para captar água em maior área útil dos reservatórios.

A Iguá Saneamento também monitora o clima e busca parcerias com startups para usar a tecnologia em favor da eficiência do abastecimento de água. Desde 2020, por exemplo, a concessionária já adotou mais de 20 mil hidrômetros inteligentes para reduzir perdas de água.

A Cedae firmou com a Finep uma parceria para criar modelos capazes de emitir alertas usando inteligência artificial (IA).