Ninguém é perfeito, nem mesmo o ChatGPT

Comparações feitas por pesquisadores mostram que o novo sistema de inteligência artificial (IA) tem suas imperfeições e que há outras soluções de nicho tão ou mais avançadas que ele.

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Especialistas afirmam que isso é esperado: o ChatGPT é excepcional em lidar com “linguagem natural”, mas está longe de ser o melhor sistema em todas as subdivisões da inteligência artificial.

Com o lançamento da ferramenta, professores de matemática ficaram preocupados com o uso abusivo por parte de estudantes para trapacear em trabalhos, mas a dificuldade do ChatGPT em fazer contas logo ficou clara.

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Poucos dias após o lançamento da terceira versão do robô, o cientista da computação André Backes, da Universidade Federal de Uberlândia, fez um teste e pediu que ele resolvesse 20 questões das quatro disciplinas do Enem. O sistema acertou 13. Entre as sete erradas estavam todas as cinco de matemática que constavam da avaliação.

— Os enunciados da prova de matemática exigem um tipo diferente de raciocínio, que envolve interpretar às vezes algumas “pegadinhas” — diz o professor no vídeo que postou para demonstrar o experimento. — O ChatGPT até consegue fazer contas, mas se perde nos detalhes.

Mas não será por falta de outros recursos tecnológicos que estudantes deixarão de colar. Perguntas de matemática, física e engenharia nas quais o ChatGPT falhou podem ser respondidas pelo sistema Wolfram-Alpha, também uma plataforma com alguns serviços gratuitos, mas que não ganhou a mesma popularidade entre estudantes, apesar de existir desde 2009. Não tem interface em português e não aceita qualquer tipo de entrada em linguagem informal.

Para a pesquisadora Rosa Maria Vicari, professora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, especialista na relação entre IA e educação, a controvérsia não é nova:

— O ChatGPT está causando polêmicas similares às do surgimento dos editores de texto. As preocupações da época eram coisas como conhecer se os alunos sabem ou não escrever, pois o corretor corrige os seus textos. No início, o uso de editores de textos na realização de trabalhos escolares foi proibido por muitas escolas.

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Ela defende que professores não devem se preocupar em proibir o uso de novas tecnologias, mas sim ensinar quando é adequado, apropriado e eficiente usá-las.

— Recentemente lançamos um documento chamado Referencial Curricular para a Inteligência Artificial no Ensino Médio, onde o ChatGPT é uma das tecnologias sugeridas para serem utilizadas pelos professores em suas aulas.

Não é só na matemática que o ChatGPT deixa a desejar ou, ao menos, perde para sistemas concorrentes. Quem já o usou para traduzir textos do inglês para o português pode ter notado que o resultado não é tão fluido e não captura expressões linguísticas tão bem quanto o Google Translate, que tem base de dados mais antiga. Justiça seja feita, o próprio robô da OpenAI reconhece isso.

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“Minha habilidade para traduzir texto não é tão boa quanto a do Google Translate, que usa um conjunto de dados maior e mais diverso”, explica o robô ao ser questionado. “Ele usa uma trama de modelos para aprimorar a qualidade da tradução e esteve disponível ao público, o que o permitiu ter uma grande base de usuários fornecendo feedback para melhorias no modelo.”

Os problemas do sistema da OpenAI, porém, não o impedem de ser bem utilizado por quem compreende como ele funciona e sabe contornar suas limitações. Se na frente acadêmica e educacional seu avanço ainda enfrenta barreiras, no mundo empresarial já começou a ganhar espaço.

A plataforma StartSe, de suporte para inovação e empreendimentos, tem uma equipe já usando o ChatGPT para automatizar tarefas. Pagando uma quantia fixa para acesso à interface de aplicações da OpenAI, o grupo conseguiu criar 20 ferramentas para executar tarefas como ler tendências de mercado e distribuir anúncios na rede.

Segundo Junior Borneli, fundador da iniciativa, muitas dessas coisas são simples, mas o ChatGPT pode torná-las ainda mais simples e dispensar etapas como, por exemplo, fazer buscas no Google.

Outro sistema de inteligência artificial de tarifa paga, o IBM Watson também é capaz de fazer isso. É até mais sofisticado, mas seu uso vinha sendo restrito a grandes empresas.

— Aqui eu gastei menos de US$ 20 para fazer essas nossas 20 ferramentas — conta Borneli. — O que o ChatGPT faz é traduzir inteligência artificial em algo prático para as pessoas, usando linguagem natural, como se você estivesse conversando com uma pessoa. Não serve ainda para dar respostas corretas e prontas, porque é um algoritmo probabilístico, mas para qualquer questão ele atua como um guia, um norte, e traz uma resposta mais objetiva do que uma lista de links de busca do Google.

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As limitações do ChatGPT também abrem espaço para outras empresas desenvolverem seus próprios produtos de IA, sem que esse negócio esteja ainda ameaçado por big techs, que ofertam o mesmo serviço mais barato ou de graça.

Outra plataforma de apoio a empreendedores, o Instituto Ekloos, que trabalha com projetos sociais e ambientais, investiu em IA para criar uma assistente virtual capaz de orientar iniciativas na área. Contratando a startup AI Networks, de São Paulo, a organização conseguiu colocar no ar neste ano sua robô, Kiara, que a ajudou a ter mais alcance.

— A gente vinha impactando, por ano, em torno de 250 empreendedores sociais, mas em seis meses, desde que lançamos a versão beta da Kiara, já impactamos mais de três mil empreendedores — conta Andrea Gomides, fundadora do Ekloos, que investiu cerca de R$ 300 mil no projeto.

Ela avalia que o tipo de conteúdo com que o instituto lida ainda não tem como ser entregue pelo ChatGPT ou similar:

— Nosso índice de resposta está em torno de 95%. Nos 5% que ficam sem resposta, nossos humanos entram em cena e respondem.

Seja por suas limitações ou por falta de foco em projetos específicos, tudo indica que não é agora que o ChatGPT e o Google vão preencher todas as lacunas das demandas de empresas e indivíduos por inteligência artificial.