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Quando a Apple lançou o MacBook Air com processador M3 há algumas semanas no Brasil, chamou a atenção dos consumidores as diversas especificações em torno de CPU, GPU, SSD e rede neural.
Com o avanço dos games, programas de edição de vídeos para redes sociais e recursos de inteligência artificial, é cada vez mais importante entender essas especificações e para que servem na hora de escolher o modelo ideal.
Na hora de escolher, o primeiro passo é observar a CPU (Unidade Central de Processamento, na siga em inglês) na hora da compra. A CPU é como se fosse o cérebro do notebook e é o responsável por todos os tipos de tarefa. Esse processador é composto por núcleos.
A nova linha do MacBook Air M3 traz CPU de 8 e 10 núcleos. Quanto mais núcleos maior é a quantidade de ações que podem ser feitas de forma paralela, como jogar games, montar planilhas e consumir conteúdo de streamings. Isso permite maior eficiência e menor gasto de bateria, segundo especialistas.
Já a GPU é a Unidade de Processamento Gráfico e é responsável por gerar imagens e vídeos. Quanto mais potente a GPU, mais rápida é a reprodução e geração de gráficos 3D realistas e imagens 4K, por exemplo.
A GPU, assim como a CPU, é formada por núcleos, que também variam de 8 a 10 núcleos. No caso dos gamers, uma GPU “potente” vai permitir melhor experiência com os jogos, que exigem cada vez mais imagens reais e sem atrasos.
'Memória unificada'
Repare ainda na memória. Enquanto diversos fabricantes usam a terminologia “RAM”, a Apple aposta na chamada “memória unificada”, que é integrada na CPU e GPU de modo a aumentar a velocidade. Esse tipo de memória é usada para rodar dezenas de aplicativos ao mesmo tempo. Nas versões mais modernas, o espaço chega a 24 GB.
Além disso, há ainda outro tipo de memória, usada para armazenar arquivos. O mais moderno hoje é o SSD, tecnologia que vem substituindo o antigo HD (disco rígido). Nesse caso, o armazenamento dos modelos mais modernos pode chegar a 2 TB (terabyte).
Por fim, há a Unidade de Processamento Neural (NPU), chamada de “Neural Engine” pela Apple. É um chip especializado em tarefas de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Com isso, a carga de processamento é dividida entre a CPU e GPU, gerando maior performance.
A NPU, em geral, consome pouca energia, e é capaz de processar trilhões de operações por segundo. O conjunto dessas características é o que permite maior duração de bateria, com duração de até 18 horas, e qualidade de imagens durante transmissões de vídeos.
