Como você verifica a precisão dos resultados da análise de dados?

1 Entenda suas fontes de dados

Antes de começar a analisar os dados, você precisa saber de onde eles vêm, como são coletados e como são armazenados. Diferentes fontes de dados podem ter formatos, padrões e limitações diferentes. Por exemplo, dados de pesquisas, gravações de chamadas, sistemas de CRM e mídias sociais podem variar em termos de completude, consistência e validade. Você deve verificar as fontes de dados para quaisquer erros, lacunas ou vieses que possam afetar sua análise. Você também deve documentar as fontes de dados e suas características para referência futura.

2 Defina seus objetivos e métodos de análise

Outra maneira de verificar a precisão dos resultados da análise de dados é ter um objetivo e um método claros e específicos para sua análise. Você deve saber qual pergunta deseja responder, quais métricas deseja usar, quais técnicas deseja aplicar e quais suposições deseja fazer. Ter um objetivo e um método bem definidos ajudará você a escolher os dados, ferramentas e procedimentos mais adequados para sua análise. Ele também ajudará você a evitar dados irrelevantes ou enganosos, etapas desnecessárias ou inadequadas e conclusões inválidas ou imprecisas.

3 Valide seus dados e cálculos

Depois de ter seus dados e método prontos, você deve validar seus dados e cálculos para garantir que eles estejam corretos e consistentes. Você deve verificar seus dados para quaisquer outliers, anomalias ou duplicatas que possam distorcer seus resultados. Você também deve verificar seus cálculos para quaisquer erros, erros de digitação ou inconsistências que possam afetar sua saída. Você pode usar várias ferramentas e técnicas para validar seus dados e cálculos, como limpeza de dados, transformação de dados, visualização de dados, estatísticas descritivas e fórmulas. Você também deve comparar seus resultados com outras fontes ou métodos para verificar sua precisão e confiabilidade.

4 Analise seus resultados e interprete

A etapa final para verificar a precisão dos resultados da análise de dados é revisar seus resultados e interpretação. Você deve examinar seus resultados em busca de padrões, tendências ou insights que respondam à sua pergunta de análise. Você também deve interpretar seus resultados no contexto de suas fontes de dados, metas e métodos de análise e suposições. Você deve ser capaz de explicar como você chegou aos seus resultados, o que eles significam e quais implicações eles têm. Você também deve estar ciente de quaisquer limitações, incertezas ou vieses que possam afetar seus resultados e interpretação.

5 Comunique seus resultados e feedback

A última dica para verificar a precisão dos resultados da análise de dados é comunicar seus resultados e feedback. Você deve apresentar seus resultados de forma clara, concisa e envolvente que se adapte ao seu público e propósito. Você deve usar formatos, gráficos, tabelas e narrativas apropriados para transmitir seus resultados. Você também deve fornecer feedback sobre suas fontes de dados, metas e métodos de análise, resultados e interpretação. Você deve destacar os pontos fortes e fracos de sua análise, os desafios e oportunidades que enfrentou e as recomendações e ações que sugeriu. Você também deve convidar o feedback de outras pessoas para melhorar sua análise e aprender com suas perspectivas.

6 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?