Évaluation comparative de systèmes neuronal et statistique pour la résolution de coréférence en langage parlé

M Brassier, T Azzouza, L Grobol, JY Antoine… - … des Langues Naturelles …, 2022 - hal.science
Nous présentons OFCoRS, un système de résolution de coréférence, basé sur le français
parlé et un ensemble de modèles Random Forest. L'objectif de ce papier est de comparer
l'approche statistique d'OFCoRS avec l'approche neuronale du système DeCoFre. Nous
soulignons particulièrement les similarités et différences entre les deux systèmes. Nous
comparons ensuite leurs performances sur le corpus français ANCOR et observons que les
performances d'OFCoRS s' approchent de celles de DeCoFre. Une analyse détaillée montre …

[PDF][PDF] Évaluation comparative de systèmes neuronal et statistique pour la résolution de coréférence en langage parlé

MBLGT Azzouza, JYA Anaïs - taln2022.univ-avignon.fr
Nous présentons OFCoRS, un système de résolution de coréférence, basé sur le français
parlé et un ensemble de modèles Random Forest. L'objectif de ce papier est de comparer
l'approche statistique d'OFCoRS avec l'approche neuronale du système DeCoFre. Nous
soulignons particulièrement les similarités et différences entre les deux systèmes. Nous
comparons ensuite leurs performances sur le corpus français ANCOR et observons que les
performances d'OFCoRS s' approchent de celles de DeCoFre. Une analyse détaillée montre …
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