Şu eğitimden: İstatistik Esasları: 2

Hoş geldiniz

İstatistikleri seven bir kişi olarak veya belki de sadece istatistikleri takdir eden biri olarak, muhtemelen temel konularda rahatsınızdır: araçlar, medyanlar, standart sapmalar, olasılıklar ve normal dağılımlar. Hepsi istatistik sözlüğünüzün bir parçasıdır. Ama belki de sizin için, istatistiklerin takdiri yeterli değildir. Kendi verilerinizi toplamak istiyorsunuz. Makul tahminlerde bulunmak istiyorsunuz. İstatistiksel varsayımları test etmek istiyorsunuz. Doğru yere geldiniz çünkü bu kursun konusu budur. Benim adım Eddie Davila ve işletme ve mühendislik derecelerine sahip bir üniversite eğitmeniyim. E-kitap yazıyorum ve elbette çevrimiçi eğitim içeriği geliştiriyorum. Ben büyük bir spor hayranıyım. Eğlence sektörünü takip etmeyi seviyorum. Ve bilim ve sağlık konusunda tutkuluyum. Ve size söyleyebilirim ki, hayatımın her önemli alanında, istatistikleri daha iyi anlamak, performansımı geliştirmeme ve genellikle çalışıyor ya da oynuyor olsam da daha büyük bir memnuniyet seviyesi bulmamı sağlıyor. Bu ders, İstatistik Temelleri İkinci Bölüm, hayatınızda karşılaşacağınız sayıları daha iyi anlamanız için sizi güçlendireceğini umduğum üç bölümlük bir serinin ikincisidir. Bu kursta, verilerin toplanmasını ve basit rastgele örneğin önemini tartışacaksınız. Güven aralıklarına bakacaksınız. Hata paylarının ne anlama geldiğini keşfedeceğiz. Bilim, işletme ve ötesinde hipotez testinin önemini keşfedeceğiz. Ve size söyleyeceğim, bu şeylerin çoğunun ne olduğunu bilseniz bile, sanırım yeni bir bakış açısıyla uzaklaşacaksınız. Aslında, bu kavramlara bir daha asla aynı şekilde bakmayacağınızı umuyorum. Sadece verilerin ve istatistiklerin gücünü anlamayacaksınız. Onların doğal zayıflıklarını da bileceksiniz. İstatistik Temelleri Bölüm İki'ye hoş geldiniz. Geliştirilmiş performans ve artan memnuniyet hemen köşede.

İçerikler