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Apple revela los modelos que impulsan su Inteligencia Artificial, Apple Intelligence

Apple Intelligence

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Foto:Apple Newsroom

Apple asegura que sigue 'una estricta política de datos que garantiza que no se incluyen datos de los usuarios'.

Europa Press
Apple ha revelado detalles sobre dos de los modelos que impulsan su sistema de inteligencia artificial (IA) conocido como Apple Intelligence, tanto en servidores como en dispositivos, con miras a su despliegue en los próximos meses.

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Apple Intelligence es un sistema basado en IA que busca proporcionar una experiencia personalizada, privada e integrada en los servicios de los dispositivos de Apple. Este sistema se sustenta en varios modelos fundacionales, los cuales permiten ejecutar diversas tareas diarias para los usuarios.
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Foto:Apple Newsroom

Aunque la integración de la IA en los dispositivos de Apple fue presentada en junio durante su conferencia anual de desarrolladores, la compañía ha publicado ahora un documento técnico detallando dos de estos modelos fundacionales, así como los principios que guían el desarrollo de una inteligencia artificial responsable.
Los modelos detallados incluyen uno que se ejecuta en el propio dispositivo, con un tamaño de 3.000 millones de parámetros de lenguaje, y otro que opera en el servidor, diseñado para realizar tareas específicas de manera precisa y responsable. Además, se mencionan otros modelos, como uno específico para programación y un modelo de difusión que habilita la expresión creativa en aplicaciones como Mensajes.
Estos modelos están construidos con una arquitectura Transformer y se ha puesto un énfasis en la fase de preentrenamiento, priorizando la eficiencia y la calidad de los datos sobre su cantidad. Los datos provienen de contenidos licenciados de editores, bases curadas y disponibles públicamente, o de código abierto y de información pública en internet recopilada por el indexador Applebot.
En el documento técnico, Apple asegura que sigue "una estricta política de datos que garantiza que no se incluyen datos de usuarios de Apple, además de realizar una revisión legal rigurosa de cada componente del corpus de capacitación".
Las nuevas Herramientas de Escritura disponibles en todo el sistema los usuarios pueden reescribir, revisar y resumir texto en casi cualquier lugar en el que suelen escribir.

Las nuevas Herramientas de Escritura disponibles en todo el sistema los usuarios pueden reescribir, revisar y resumir texto en casi cualquier lugar en el que suelen escribir.

Foto:Apple Newsroom

El entrenamiento de los modelos ha variado: el modelo de servidor fue entrenado desde cero con 6,3 billones de tokens y utilizando 8.192 chips TPUv4, mientras que el modelo local empleó técnicas de destilación de conocimientos y poda estructural para mejorar rendimiento y eficiencia, utilizando 2.048 chips TPUv5p.
En la fase de postentrenamiento, Apple ha aplicado métodos para mejorar el seguimiento de instrucciones y la capacidad de conversación mediante ajuste fino supervisado y aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana.
"Nuestros modelos se crearon con el propósito de ayudar a los usuarios a realizar actividades cotidianas en sus productos Apple, basados en los valores fundamentales de Apple y arraigados en nuestros principios de IA responsable en cada etapa", afirma la compañía.

Un sistema para entender las necesidades de los usuarios

Durante la presentación de Apple Intelligence, la compañía afirmó que este sistema puede comprender las acciones entre aplicaciones, el lenguaje, crear imágenes o emojis personalizados con diferentes estilos, y aprender de la información y contexto del usuario para comprender sus necesidades.
Las apps Notas y Teléfono ahora pueden grabar, transcribir y resumir audio.

Las apps Notas y Teléfono ahora pueden grabar, transcribir y resumir audio.

Foto:Apple Newsroom

Craig Federighi, vicepresidente sénior de Ingeniería de Software, destacó que todo el proceso se lleva a cabo de forma privada y se procesa localmente en el dispositivo, asegurando que los datos solo sean accesibles para sus propietarios.
Complementariamente, Apple ha creado Private Cloud Compute, que permite a Apple Intelligence escalar su capacidad computacional. Si la potencia del dispositivo no es suficiente, el procesamiento de la información se transfiere a una nube privada, enviando solo la información necesaria para la tarea. Estos datos no se guardan ni son accesibles para la propia compañía.
El sistema de IA ha sido introducido en las betas de iOS 18.1 e iPadOS 18.1, dirigidas a iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max y iPad con chips de la familia Apple Silicon, donde ya se están probando algunas de sus funciones, como la herramienta de escritura inteligente en Mail y Notas, los resúmenes de transcripciones y nuevas características para Fotos.

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*Este contenido fue reescrito con la asistencia de una inteligencia artificial basada en información de Europa Press y contó con la revisión de una periodista y un editor.
Europa Press
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