Aprendizado de Máquina e Previsão Econômica: o papel das redes de comércio internacional
O Banco Central divulgou artigo “Machine Learning and Economic Forecasting: the role of international trade networks”, de Thiago Christiano Silva, Paulo Victor Berri Wilhelm, Diego Raphael Amancio, na Série Trabalhos para Discussão.
O estudo, que investigou os efeitos das tendências de desglobalização nas redes de comércio internacional e seu papel na melhoria das previsões de crescimento econômico, traz implicações importantes a formuladores de políticas brasileiros. Apesar de ser uma grande economia, o Brasil ainda tem influência limitada nas principais redes de comércio internacional, exigindo uma reavaliação estratégica da dependência do país na globalização.
Os autores analisaram dados de comércio por setor de mais de 200 países entre 2010 e 2022 e confirmaram que, ao longo dos anos, Estados Unidos, China e Alemanha mantiveram dominância no ranking de principais atores globais. Por meio de análise de redes de comércio específicas por setor, comparação de modelos e técnicas de interpretabilidade de aprendizado de máquina, os autores aprimoraram previsões de crescimento econômico de países.
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1moEsse crescimento pode ser atribuído à busca por formas alternativas de financiamento, especialmente em tempos de restrições de crédito e altas taxas de juros. O consórcio tem se mostrado uma opção atraente para consumidores que desejam adquirir bens, como imóveis, veículos e serviços, de maneira planejada e econômica.