DEEL France-Québec

🟣 Top départ pour la World Conference on eXplainable Artificial Intelligence à Malte ! Nos équipes du projet DEEL France-Québec de l’IRT Saint Exupéry participent à la deuxième édition de la XAI World Conférence dans la ville de La Valette, à Malte dans le Mediterranean Conference Centre ! Au programme : présentation de l’outil sur les fonctions d’influence: Influenciae : (GitHub - deel-ai/influenciae: 👋 Influenciae is a Tensorflow Toolbox for Influence Functions) !

🟣 La semaine dernière, l'IRT Saint Exupéry était à PFIA2024.   PFIA2024 c'est un regroupement de conférences autour de l'Intelligence Artificielle (IA). Les sujets traités vont des fondements mathématiques de l'IA, aux problématiques de sociétés liées à l'IA, tout en passant par les applications en santé ou en défense de l'IA.   Les avancées des projets IRMA et DEEL France-Québec de l'IRT Saint Exupéry ont été mis en lumière :   👉 Clotilde S., ingénieure de recherche (projet IRMA), a présenté lors de Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA). Son article intitulé « Détection d’anomalies à bord de satellites pour la protection de l’environnement marin » propose une méthode de détection d’anomalies innovante, embarquable, frugale en données et en énergie, et générique pour différents types d’anomalies (marées noires, proliférations d’algues, etc.).   👉Antonin Poché, ingénieure de recherche en IA à l’IRT Saint Exupéry, accompagné de Thomas FEL PhD student, ainsi que de Celine Hudelot et Wassila Ouerdane, professeures à CentraleSupélec. Tous les quatre ont animé un tutoriel sur l'explicabilté. Ce tutoriel était illustré avec des applications de la librairie Xplique (https://lnkd.in/deFX4Cc6) du projet DEEL France-Québec. Les slides sont disponibles ici : https://lnkd.in/dYvzQ2F9.   👉Joseba Dalmau et Mouhcine Mendil, ingénieurs de recherche en IA à l'IRT Saint Exupéry, ont eu le plaisir d'animer un tutoriel sur la prédiction conforme et la quantification d'incertitude. Ils ont présenté des techniques récentes et essentielles pour améliorer la confiance et la certification des modèles d'intelligence artificielle. Le tutoriel complet est disponible ici : https://lnkd.in/dk-Wzujc.

🟣 LARD en lice pour le prix Science Ouverte des données de la recherche 2024 ! ✈️ 👉 En étroite collaboration avec l’ONERA - The French Aerospace Lab, l’équipe GATE du programme DEEL France-Québec a inscrit LARD (https://lnkd.in/dK9ptJNQ) pour le prix « créer un jeu de données manquantes » de prix Science Ouverte des données de la recherche 2024 organisé par le Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche (MESR) et le Comité pour la science ouverte (CoSO). 👉 LARD est un dataset d’images aériennes de haute qualité dédié à la tache de détection automatique des pistes d’atterrissage, produit du projet DEEL mené à l’IRT Saint Exupéry en partenariat avec ONERA - The French Aerospace Lab, Airbus, Groupe SNCF, DGA - Direction générale de l'armement et Scalian. Il s’inscrit dans le cadre de l’introduction de l’IA dans les systèmes autonomes, notamment dans les systèmes critiques et des contraintes fortes imposées par la loi européenne sur l’intelligence artificielle (EU AI Act). Lard  permet à la recherche d’explorer les garanties et limites de l’intégration de l’IA dans ce cadre.   🎉 La remise des prix aura lieu le 26 novembre 2024 à Marseille lors des Assises nationales des données de la recherche.   En attendant, LARD est mis à disposition de la communauté via l'espace institutionnel de l'ONERA et peut être téléchargé depuis data.gouv.fr sous le DOI https://lnkd.in/d8HK44X8. DEEL France-Québec ONERA - The French Aerospace Lab Airbus DGA - Direction générale de l'armement Scalian

🟣  L'IRT Saint Exupéry met en lumière les métiers scientifiques et techniques auprès des collégiennes ! 👉 A l’IRT Saint Exupéry, nous avons eu le plaisir d’accueillir des étudiantes de seconde, ces deux dernières semaines, lors de leur stage obligatoire. L’objectif était de les encourager à se diriger vers les métiers scientifiques, dans lesquels les femmes sont encore peu représentées aujourd’hui. 👉 L’occasion de mettre en avant les femmes qui exercent chaque jour ces métiers à l’IRT Saint Exupéry.  📸 Retour en images !

🟣 PFIA : l’IRT Saint Exupéry sera présent ! 👉 La Plate-Forme Intelligence Artificielle 2024 se tiendra du 1er au 5 juillet à La Rochelle. La Plate-Forme IA constitue un point de rencontre unique et convivial pour la communauté IA permettant de rapprocher les différentes disciplines qui la composent et d’établir des passerelles entre elles. Nos équipes présenteront lors de conférences données pendant ces 5 jours. 👉 Joseba Dalmau et Mouhcine Mendil, ingénieurs de recherche en IA à l'IRT Saint Exupéry animeront un tutoriel sur la prédiction conforme et la quantification des incertitudes. Ils présenteront des techniques récentes permettant de quantifier l'incertitude prédictive dans les modèles de Machine Learning (ML) et de Deep Learning (DL), une étape cruciale pour renforcer la confiance et la certification de ces modèles souvent perçus comme des "boîtes noires". Aura également lieu, la 10ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (événement affilié à #PFIA2024) du 1er au 3 juillet à La Rochelle, événement où nos collaborateurs sont impliqués. 👉 Antonin Poché, R&T Engineer en IA (IRT Saint Exupéry), participera à l’animation du tutoriel : "Some new directions for explainable AI", aux côtés de trois autres personnes. 👉 Clotilde Szywala, R&T Engineer en IA (IRT Saint Exupéry) présentera un article rédigé dans le cadre du projet IRMA (IA pour la Réactivité Mission basée sur l’Analyse image). L’article, intitulé « Détection d’anomalies à bord de satellites pour la protection de l’environnement marin », présente un pipeline d’IA innovant pour la détection d’anomalies dans les images maritimes. Conçue pour être déployée à bord de satellites d’observation de la Terre, cette solution nécessite peu de données annotées, fonctionne sur des cibles embarquées à faible puissance de calcul, et est générique pour différents types d’anomalies (marées noires, proliférations d’algues, etc.).

🟣 Le 30 mai 2024 : Visite Inspirante et Collaborative au sein de l'IRT Saint Exupéry 📢 👉 Grâce à la contribution de nos partenaires Aerospace Valley, ANITI Toulouse et Airbus, nous avons eu le plaisir d'accueillir Nathalie LE GAC, Responsable du département "Sustainable Future Program Management" à Airbus (BXD), ainsi que son équipe de management, pour une journée de travail et de découverte au sein de l'IRT Saint Exupéry. 🔍 Objectif de la visite : « Une journée pour ouvrir nos horizons », via une journée de travail spécifique dédiée à des sujets internes, puis une découverte de nos activités, suivie de Pitchs de start-up. 👉La présentation de Lucas Hervier, spécialiste IA – a permis de partager l'impact potentiel de l'intelligence artificielle sur les métiers de gestion de projets. Avec une base de connaissances provenant de milliers de projets, nous avons pu expliquer comment des assistants dopés à l'IA pourraient aider à mieux gérer les risques, les anticiper à tous les niveaux, y compris au niveau humain. 👉 Merci à toutes et tous pour cette journée de challenges, inspirante et de partages. Et un grand merci à Lucas Hervier pour son intervention brillante et sa capacité à rendre accessibles des sujets complexes en IA. Mario Bolivar Caba, Laurent Pouget, Nicolas CHANCHEVRIER, JEROME DUBOIS, Noémie AUBIER, Johanna Rinaldo, Lionel Cordesses, Bruno Dahan, Romaric REDON, Corentin Prat-Marca Ana Gonzalez

🟣 Conférence ERTS 2024 : 12 Papiers IRT Saint Exupéry acceptés ! 👉 2 papiers concernaient le projet DEEL France-Québec, dont 1 a remporté le Best Paper Award ! ✨ 👉 Le comité de la conférence ERTS 2024 (European Congress on Embedded Real Time Systems) a attribué le Best Paper Award au papier DEEL « On the Feasibility of EASA Learning Assurance Objectives for Machine Learning Components » lors des journées du 11 et 12 juin derniers. 📚 Pour lire le papier : https://lnkd.in/d4EsYhDF Ce prix est révélateur du haut niveau et de l'expertise des équipes impliquées dans cette recherche. Un immense bravo à eux pour cette reconnaissance méritée. 🤝 👏 Félicitations aux auteurs : • Florence de Grancey - Thales, France • Sébastien Gerchinovitz - IRT Saint Exupéry & Institut de Mathématiques de Toulouse, France • Lucian Alecu - Continental, France • Hugues Bonnin - Continental, France • Joseba Dalmau - IRT Saint Exupéry, France • Kevin Delmas - ONERA - The French Aerospace Lab, France • Franck Mamalet - IRT Saint Exupéry, France Restez connectés pour suivre les actualités sur tous nos papiers.

🟣 Clap de fin pour MobiliT.ai !   👉 La cinquième édition du forum MobiliT.ai vient de s’achever à Montréal. Notre évènement international qui rassemble une communauté d’experts en Intelligence Artificielle dédiés aux systèmes critiques dans le domaine du transport et de la mobilité. Un riche programme animé par plusieurs experts académiques et industriels de l’IA en perspective aujourd’hui et demain, sur les thématiques de la fiabilité, la confidentialité, la robustesse et de l’explicabilité. 💪   Une organisation transatlantique avec ANITI Toulouse , l’International Air Transport Association (IATA), l’IVADO, l’IRT AESE - Saint Exupéry, l’Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval, le Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale au Québec (CRIAQ), Toulouse Métropole.   Retour en images !   #IA, #Mobilité, #Systèmes critiques, #fiabilité, #confidentialité, #robustesse, #explicabilité   Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale au Québec (CRIAQ) , ANITI Toulouse , IVADO , IRT AESE - Saint Exupéry , International Air Transport Association (IATA) , Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval , Toulouse Métropole , Ministère de l'Europe et des Affaires étrangères / Fonds Franco-Québécois pour la coopération décentralisée ,Aerospace Valley , Invest in Toulouse , Centech Mtl , Ville de Montréal , Aéro Montréal , DEEL France-Québec

🟣 Nouveau papier accepté à SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, journal d’excellence avec un Impact factor de 2.179 (Web of Science), 2.041 (Scopus) et un H index de 28 (Google Scholar) ! 👉 Dans le cadre de la thèse ANITI Toulouse d’Étienne de Montbrun soutenue le 13/11/2023, nous avons étudié un problème d’optimisation boîte noire multi-fidélité, c’est-à-dire où la fonction peut être évaluée à différents niveaux de précision pour un coût dépendant de la qualité demandée. 👉 Ce problème survient typiquement pour l’optimisation de gros codes de calcul dont le temps d’exécution est long, mais qu’on peut approcher de façon dégradée en temps plus court. Nos travaux ont porté sur les algorithmes certifiés, qui fournissent une garantie sur l’erreur d’optimisation calculable en fonction des données observées. Nous avons proposé un algorithme et montré qu’il est quasi-optimal pour l’optimisation certifiée de fonctions Lipschitz, elles même facteur de robustesse. Étienne de Montbrun and Sébastien Gerchinovitz, Certified Multi-Fidelity Zeroth-order Optimization, 2024 (👉https://lnkd.in/dqV5pt7g). To appear in SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification (👉https://lnkd.in/dXVgqkCX). ➖   🟣 New paper accepted by SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, a journal of excellence with an Impact factor of 2.179 (Web of Science), 2.041 (Scopus) and an H index of 28 (Google Scholar)! 👉 As part of the PhD thesis by Etienne de Montbrun (defended on November 13th, 2023), we studied a multi-fidelity black-box optimization problem, in which the function can be evaluated with various accuracies, with a cost that depends on the requested accuracy. Such a problem can occur when optimizing a computationally costly simulation code, which can be approximated at a low resolution with small computational cost. 👉 Our work focussed on certified algorithms, which provide optimization error guarantees that can be computed using the available data. We designed an algorithm and proved that is nearly optimal for certified multi-fidelity optimization of Lipschitz functions. Étienne de Montbrun and Sébastien Gerchinovitz, Certified Multi-Fidelity Zeroth-order Optimization (👉https://lnkd.in/dqV5pt7g), 2024. To appear in SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification (👉https://lnkd.in/dXVgqkCX). DEEL France-Québec