끝없는 가능성. 어디에서나 가속화됩니다
얇고 가벼운 모바일 워크스테이션에서 언제 어디서나 가장 강력한 비주얼 컴퓨팅 기능을 이용할 수 있습니다. NVIDIA RTX™ 전문가용 노트북 GPU는 속도, 휴대성, 대용량 메모리, 엔터프라이즈급 안정성, 실시간 레이 트레이싱, 고급 그래픽, 가속화된 AI 등 최신 RTX 기술을 결합하여 이동 중에도 가장 까다로운 크리에이티브, 디자인 및 엔지니어링 작업을 처리할 수 있습니다.
NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 하는 이 차세대 노트북 GPU는 속도, 성능 및 전력 효율성 면에서 엄청난 혁신을 제공하므로 새로운 가능성 영역을 탐색할 수 있습니다
NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처 스트리밍 멀티프로세서 최대 2배의 성능 및 전력 효율성
3세대 RT 코어 최대 2X 레이 트레이싱 성능
4세대 Tensor 코어 DLSS 3 AI 기반 렌더링으로 최대 4배의 성능
NVENC / NVDEC AV1을 지원하는 최대 2개의 비디오 인코딩/디코딩 엔진
대용량 메모리 복잡한 프로젝트 및 데이터 세트를 위한 최대 16GB GDDR6
MAX-Q 기술*은 얇고 가벼운 모바일 워크스테이션의 성능을 그 어느 때보다 향상시키는 AI 기반 시스템 최적화를 도입합니다.
*MAX-Q 기술 지원은 OEM 시스템에 따라 다릅니다.
최고의 전문 소프트웨어 애플리케이션에 대한 인증은 애니메이션, CAD(Computer-Aided Design), 시뮬레이션, 렌더링 등을 포함한 다양한 워크플로우에서 원활하고 안정적인 사용자 경험을 제공합니다
전문가용 GPU가 장착된 노트북은 엔터프라이즈 지원, GPU의 긴 수명 주기 가용성, 데스크톱 관리를 위한 강력한 소프트웨어 도구 모음, 다중 디스플레이 모드 및 IT 관리를 통해 조직 전체에서 쉽게 배포, 사용 및 관리할 수 있습니다
엔터프라이즈 드라이버는 소프트웨어 호환성 및 안정성을 위해 지속적으로 조정되고 테스트됩니다. 프로페셔널 RTX GPU는 하드웨어 및 소프트웨어 수준에서 엄격한 테스트를 거쳐 워크플로우 전체에서 최고의 생산성을 제공합니다
인증 및 다중 디스플레이 기능은 OEM에 따라 다릅니다. 특정 기능에 대한 지원은 OEM에 문의하세요.
NVIDIA RTX™ 기술을 기반으로 하는 획기적인 혁신인 NVIDIA CloudXR™은 5G 및 Wi-Fi 네트워크에서 VR 및 AR을 제공합니다. 노트북의 강력한 NVIDIA RTX GPU를 사용하면 시스템에서 올인원 헤드셋으로 원격으로 VR 경험을 스트리밍하여 어디에서나 최고 품질의 VR을 즐길 수 있습니다
NVIDIA Broadcast 앱은 모든 방을 홈 오피스로 바꿔줍니다. 작업, 공동 작업, 생성 또는 원격 학습 등 어떤 회의 도구를 사용하든 관계없이 AI로 향상된 음성 및 비디오는 회의 통화의 품질을 크게 향상시킵니다
NVIDIA Omniverse™ Enterprise는 기업이 맞춤형 3D 파이프라인을 개발하고 대규모의 물리적으로 정확한 가상 세계를 시뮬레이션할 수 있도록 지원하는 확장 가능한 엔드 투 엔드 플랫폼입니다
NGC™ 카탈로그는 엔드투엔드 워크플로우를 간소화하고 가속화하는 GPU 최적화 AI, HPC 및 데이터 분석 소프트웨어의 허브입니다
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 노트북 GPU로 구동되는 NVIDIA Omniverse 및 DLSS 3 기술로 어디에서나 초현실적인 환경을 설계하고 협업하세요.
NVIDIA RTX 기반 노트북이 AI 증강 애플리케이션과 인터랙티브 레이 트레이싱 렌더링을 통해 크리에이티브 워크플로우를 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요. 고급 다중 애플리케이션 워크플로우를 사용하여 아티스트와 디자이너는 빈 슬레이트에서 풍부하고 상세한 3D 환경을 쉽게 만들 수 있습니다
NVIDIA RTX 기반 모바일 워크스테이션은 스튜디오에서든 원격 위치에서든 사진 측량법을 사용하여 3D 스캐닝 프로세스를 구동하는 데 도움이 됩니다. 모든 디지털 창작물에 실제 세계를 가져옵니다.
Image courtesy of Furio Tedeschi
RTX 기반 노트북을 사용하여 워크플로우를 혁신하고 최고의 작품에 생명을 불어넣는 아티스트, 크리에이터, 디자이너에게서 영감을 얻으세요
어디에서나 가장 까다로운 디자인 및 시각화 워크플로우를 처리할 수 있는 올바른 솔루션을 찾으십시오.
하드웨어 모델 및 GPU 옵션을 보려면 아래에서 파트너를 선택하십시오.
1. CUDA parallel processing cores cannot be compared between GPU generations due to several important architectural differences that exist between streaming multiprocessor designs. 2.Maximum possible power consumption including the Dynamic Boost algorithm. For system specific GPU TGP, please consult your OEM/solution provider. 3. Display support varies by system-level implementation. Check with your workstation OEM vendor for system specific configurations. Adaptors available for DVI-SL, DVI-DL, HDMI, and VGA. 4.Peak rates are based on GPU boost clock. 5.Effective TFLOPS using the sparsity feature. NVIDIA Ada Lovelace architecture using FP8 matrix multiply with FP16 or FP32 accumulate; NVIDIA Ampere architecture using FP16 matrix multiply with FP16 or FP32 accumulate. 6.Number of NVENC and NVDEC may vary by GPU. GPU specific details can be found here: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7.Ensures data integrity and reliability by eliminating soft errors on direct random-access memory (DRAM) only. 8. Peak FLOP and display support for NVIDIA RTX A500 Laptop GPU varies by system configuration. Check with your OEM system vendor to confirm which specification is supported. 9. INT8 TOPS with Sparsity (up to)