TFX 是端對端平台,用於部署生產環境中的機器學習管道
當你準備好將模型從研究投入到實際生產,可使用 TFX 來建立及管理生產環境管線。
運作方式
TFX 管線是實作機器學習管線的一系列元件,專門用於可擴充的高效能機器學習工作,元件是使用 TFX 程式庫所建構,而這些程式庫也可以分開使用。
常見問題的解決方案
探索可協助你完成專案的逐步教學課程。
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tile_tensorflow_serving.jpg?hl=zh-tw)
中級
使用 TensorFlow Serving 來訓練及提供 TensorFlow 模型
這份指南會訓練類神經網路模型將衣物 (例如運動鞋和襯衫) 的圖片分類、儲存經過訓練的模型,然後使用 TensorFlow Serving 來提供模型。指南內容側重於 TensorFlow Serving,而不是在 TensorFlow 中建立模型和進行訓練。
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_platform_pipelines.jpg?hl=zh-tw)
中級
建立 Google Cloud 託管的 TFX 管線
介紹 TFX 和 Cloud AI 平台管道,讓你在 Google Cloud 上建立自己的機器學習管道。遵循一般機器學習開發流程,首先檢查資料集,最後產生完整的作業管道。
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_for_mobile.jpg?hl=zh-tw)
中級
搭配 TensorFlow Lite 使用 TFX,在裝置上執行推論
瞭解 TFX 如何建立及評估將在裝置端部署的機器學習模型。TFX 現在原生支援 TFLite,因此可以在行動裝置上執行推論,成效相當卓越。
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