Облачные базы данных AWS

Высокопроизводительная, безопасная и надежная основа для поддержки приложений на базе генеративного искусственного интеллекта в любом масштабе

Чем удобны базы данных AWS?

Базы данных AWS представляют собой высокопроизводительную, безопасную и надежную основу для создания решений на базе генеративного искусственного интеллекта и приложений, ориентированных на данные, приносящих пользу вашему бизнесу и клиентам. Высокопроизводительные базы данных AWS поддерживают любую рабочую нагрузку или сценарий использования, включая реляционные базы данных с пропускной способностью в 3–5 раз выше, чем у альтернативных вариантов, функции специализированных баз данных с задержкой в микросекунды и встроенных векторных баз данных, которые обеспечивают высочайшую пропускную способность и максимальную долю отклика. AWS предлагает бессерверные варианты, устраняющие необходимость управления емкостью за счет мгновенного масштабирования по требованию. Базы данных AWS обеспечивают непревзойденный уровень безопасности благодаря шифрованию в местах хранения и в движении, изоляции сети, аутентификации, устранению аномалий, а также строгому соблюдению стандартов соответствия. Они отличаются высокой надежностью, поскольку данные автоматически реплицируются в нескольких зонах доступности в регионе AWS. Полностью управляемые базы данных AWS не требуют выполнения однообразных трудоемких задач по администрированию благодаря более чем 15 ядрам баз данных, оптимизированным для модели данных приложения.

Преимущества облачных баз данных AWS

Узнайте о возможностях векторной базы данных AWS

Простые способы повышения ценовой эффективности и оптимизации затрат

До более чем 20 %

повышения ценовой эффективности с помощью AWS Graviton3 на Amazon Aurora и Amazon RDS

до 30 %

снижения затрат благодаря оптимизированному чтению Amazon Aurora и снижению задержки запросов до 8 раз

до 90 %

экономии средств благодаря бессерверной конфигурации Amazon Aurora, версия 2 и бессерверным сервисам Amazon Neptune

До 66 %

экономии средств при импорте Amazon DynamoDB из S3 по сравнению с клиентской записью с выделенной емкостью

до 72 %

повышения пропускной способности и сокращение задержки до 71 % с помощью Amazon ElastiCache

до 46 %

повышения пропускной способности и сокращение задержек P99 до 21 % с помощью Amazon MemoryDB

Сервисы баз данных

Тип базы данных
Примеры
Сервис AWS
Скрыть

Реляционная база данных

Реляционные базы данных хранят данные с предопределенными схемами и взаимосвязями между ними. Эти базы данных предназначены для поддержки транзакций ACID, а также поддержания целостности ссылочных данных и их строгой согласованности.

                                                                               

Традиционные приложения, планирование корпоративных ресурсов (ERP), управление отношениями с клиентами (CRM), интернет-коммерция, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, чат-боты с функцией дополненной извлеченными данными генерации, поиск сходств, системы рекомендаций и многое другое)
Скрыть

Amazon Aurora

Совместимая с MySQL и PostgreSQL реляционная база данных, созданная для облака. Производительность и доступность коммерческих баз данных при стоимости, меньшей в 10 раз. 

Скрыть

Amazon Relational Database Service (RDS)

Настройка, использование и масштабирование реляционных баз данных в облаке за несколько щелчков мышью.

Скрыть

Amazon Redshift

Анализ данных с помощью самого быстрого и популярного облачного хранилища данных

Скрыть

База данных на основе пар «ключ‑значение»

Базы данных на основе пар «ключ‑значение» оптимизированы для общих шаблонов доступа, обычно для хранения и извлечения больших объемов данных. Они обеспечивают быстрое время отклика даже при экстремальных количествах одновременных запросов.

                                            

Интернет-приложения с интенсивным трафиком, системы интернет-коммерции, игровые приложения, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, поиск сходств с использованием интеграции DynamoDB с нулевым использованием ETL и сервис Amazon OpenSearch)
Скрыть

Amazon DynamoDB

Получите быструю и гибкую бессерверную базу данных NoSQL для рабочих нагрузок с документами и данными типа «ключ-значение» любого масштаба

Скрыть

База данных в памяти

Для приложений, требующих доступ к данным в режиме реального времени, используются базы данных в памяти. Путем хранения данных прямо в памяти эти базы данных обеспечивают задержку в микросекундах, если для приложения миллисекунды – это слишком долго.

                                                                                    

Кэширование, управление сеансами, игровыми таблицами лидеров, геопространственные приложения, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, чат-боты с функцией дополненной извлеченными данными генерации, семантическое кэширование, системы рекомендаций, обнаружение мошенничества и многое другое)
Скрыть

Amazon MemoryDB

Совместимый с OSS Redis надежный сервис базы данных в памяти для сверхбыстрой производительности.

Скрыть

Amazon Elasticache

Обеспечьте микросекундную задержку с помощью масштабируемого сервиса кэширования, совместимого с OSS Redis или Memcached.

                                                                               

Скрыть

Документные базы данных

Документные базы данных предназначены для хранения частично структурированных данных в формате, подобном JSON. Они помогают разработчикам быстро создавать и обновлять приложения.

                                                       

Управление контентом, каталоги, профили пользователей, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, чат-боты с функцией дополненной извлеченными данными генерации, поиск сходств, системы рекомендаций и многое другое)
Скрыть

Amazon DocumentDB (совместима с MongoDB)

С легкостью масштабируйте рабочие нагрузки JSON, используя сервис корпоративной базы данных для работы с документами, совместимый с MongoDB.

   

Скрыть

Графовые базы данных

Графовые базы данных для приложений, в которых можно создавать запросы и перемещаться между крупномасштабными сложносвязными графовыми наборами данных с миллисекундной задержкой.

                             

Обнаружение мошенничества, социальные сети, системы рекомендаций, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, GraphRag, расширенное обнаружение мошенничества, поиск новых ответов и многое другое)
Скрыть

Amazon Neptune

Создавайте приложения, работающие с тесно связанными наборами данных, с помощью быстрого и надежного сервиса графовых баз данных.

Скрыть

Колоночные базы данных

Колоночное хранилище представляет собой тип базы данных NoSQL. В таких хранилищах используются таблицы, строки и столбцы, но в отличие от реляционных баз данных, имя и формат столбца могут отличаться для разных строк одной таблицы.

Высокомасштабируемые промышленные приложения для технического обслуживания оборудования, управления парком устройств и оптимизации маршрутизации
Скрыть

Amazon Keyspaces

Запускайте рабочие нагрузки Apache Cassandra в масштабируемом, высокодоступном и управляемом сервисе баз данных.

Скрыть

Базы данных временных рядов

Базы данных временных рядов для эффективного сбора, синтеза и анализа данных, меняющихся со временем и в зависимости от запросов, охватывающих временные интервалы.

Приложения Интернета вещей (IoT), DevOps, промышленная телеметрия
Скрыть

Amazon Timestream

Ежедневно храните и анализируйте триллионы событий с помощью быстрого, масштабируемого бессерверного сервиса базы данных временного ряда.

Решения AWS для баз данных включают перенос, модернизацию и устойчивость рабочих нагрузок, чтобы обеспечить надежный путь и быстрый прогресс в создании современных приложений.

Отказоустойчивость рабочих нагрузок

Положитесь на решения AWS для обеспечения устойчивости рабочих нагрузок, включая резервное копирование, отказоустойчивость и восстановление, обеспечивающие непрерывность работы даже в условиях экспоненциального роста данных. AWS предлагает многорегиональные базы данных для снижения задержки в разных регионах AWS и улучшения состояния аварийного восстановления.

Перенос и модернизация

Ускорьте процесс переноса в облако с помощью решений, предлагающих практические подходы к оценке, планированию и созданию оптимального пути переноса баз данных для вашей организации.

Компания Samsung перевела 1,1 миллиарда пользователей на трех континентах с Oracle на Amazon Aurora.

«Лучшее преимущество Amazon Aurora — это масштабируемость, особенно если брать в расчет стоимость. Samsung снизила ежемесячные расходы на содержание баз данных на 44%».

— Сальва Юнг, главный архитектор и технический менеджер

Подробнее »

Примеры использования

Experian добивается 100 % безотказной работы с помощью Amazon DynamoDB и высокодоступного сервиса Amazon Aurora. Подробнее »

Компания A + E Networks использует бессерверные базы данных AWS для расширения за счет создания облачных приложений на базе микросервисов. Подробнее »

Компания Pokémon перешла на специализированные базы данных AWS и сэкономила десятки тысяч долларов в месяц. Подробнее »

Компания Cathay Pacific модернизировала систему повышения доходов от пассажиров на AWS и повысила производительность на 20 %. Подробнее »