Amazon Aurora, tam PostgreSQL ve MySQL uyumluluğu ile bulut için oluşturulmuş ilişkisel veritabanıdır. Ticari veritabanlarının maliyetinin onda birine küresel ölçekte benzersiz yüksek performans ve erişilebilirlik sağlar. Amazon Aurora, verilerinizi yönetmeyi ve ölçeklenebilir, güvenilir ve yüksek performanslı uygulamalar oluşturmayı daha kolay, daha hızlı ve uygun maliyetli hale getirir. Aurora'yı kullanmaya başlamanıza yardımcı olmak ve Küresel Veritabanı, Sunucusuz, üretici yapay zeka uygulamaları için vektör veritabanı özellikleri ve daha fazlası dahil olmak üzere daha gelişmiş kavramları tanıtmanıza yardımcı olacak adım adım öğreticilerden oluşan bir seçki hazırladık.

Amazon Aurora'yı kullanmaya başlama

Amazon Aurora'yı nasıl hızlı bir şekilde kullanmaya başlayabileceğiniz hakkında bilgi mi arıyorsunuz? Aşağıda birkaç adımda Aurora'yı kullanmaya nasıl başlayabileceğinizi gösteren en önemli teknik belge kılavuzları, kullanım kılavuzları ve öğreticiler bulunmaktadır. Diğer başlangıç öğreticilerini keşfetmek için AWS Kullanmaya Başlama Kaynak Merkezi'ne bakın.

BELGELER


Tüm Amazon Aurora kavramlarını açıklayan ve çeşitli özellikleri hem konsol hem de komut satırı arabirimi ile kullanma konusunda talimatlar sağlayan teknik belge ve kullanmaya başlama kılavuzu.

BELGELER


Yönlendirici Rehberlik buluta taşıma, modernizasyon ve optimizasyon projelerinizi hızlandırmanıza yardımcı olmak için zaman içinde test edilmiş stratejiler, kılavuzlar ve modeller sağlar. Bu kaynaklar AWS teknoloji uzmanları ve küresel AWS Çözüm Ortakları topluluğu tarafından geliştirilmiştir.

BELGELER


Verileri kullanmak veya bir Amazon Aurora veritabanı kümesine taşımak için genel en iyi uygulamalar ve seçenekler hakkında bilgiler edinin.

BELGELER


Amazon Aurora için bir kavram kanıtı gerçekleştirmede yer alan üst düzey prosedürlere, kararlara genel bakış ve adım adım ana hatlar.

LABORATUVAR


Bu laboratuvar, Amazon Aurora Sunucusuz v2 PostgreSQL DB kümesinin nasıl oluşturulacağını gösterir. Aurora Sunucusuz v2'nin iş yüküne bağlı olarak ölçeği nasıl artırıp azalttığını ve mevcut bir Aurora kümesine Aurora Sunucusuz v2 bulut sunucusunun nasıl ekleneceğini öğrenin.

LABORATUVAR


Bu laboratuvar, Amazon Aurora Sunucusuz v2 MySQL DB kümesinin nasıl oluşturulacağını gösterir. Aurora Sunucusuz v2'nin iş yüküne bağlı olarak ölçeği nasıl artırıp azalttığını ve mevcut bir Aurora kümesine Aurora Sunucusuz v2 bulut sunucusunun nasıl ekleneceğini öğrenin.

HIZLI BAŞLANGIÇ


Çoklu AZ ortamında bir Aurora PostgreSQL kümesi oluşturun. Yüksek erişilebilirlik, yük devretme, şifreleme, alarmlar ve bildirimler hakkında bilgi edinin.

UYGULAMALI ÖĞRETİCİ


Daha fazla okuma ölçeklenebilirliği ve yük devretme koruması elde etmek için birden fazla AZ'de çoğaltılmış veritabanı düğümlerine sahip bir Aurora MySQL kümesi oluşturun.

ÖĞRETİCİ


Bir Aurora veritabanı oluşturun ve bu 10 dakikalık öğreticide okuma kopyalarını ekleyerek veya kaldırarak otomatik olarak ölçeklenecek şekilde yapılandırın.

ÖĞRETİCİ


Bu öğreticide, Amazon Aurora Küresel Veritabanı ile hızlı bölgeler arası olağanüstü durum kurtarma ve düşük gecikmeli küresel okumalar yapmayı öğrenin.

LABORATUVAR


Aurora veritabanı klonlama ile uygulama geliştirmeyi hızlandırın. Bu laboratuvarda, Aurora hızlı veritabanı klonunun nasıl oluşturulacağını öğrenin. Verilerin farklılıklarını gözlemleyecek, orijinal ve klonlanmış Aurora kümeleri arasındaki performansı karşılaştıracaksınız.

ÖĞRETİCİ


Aşina olduğunuz SQL programlama diliyle uygulamalara makine öğrenimi tabanlı tahminler eklemenizi sağlayan Amazon Aurora makine öğrenimini kullanmayı öğrenin.

Geçişle ilgili kaynaklar

Şirket içi veya bulut veritabanınızı Amazon Aurora'ya geçirmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Bugün Aurora'dan nasıl yararlanabileceğinizi görmek için birkaç kaynağımıza göz atın.

TEKNİK İNCELEME


Amazon Aurora'ya veritabanı geçişlerini planlama, yürütme ve bunlarla ilgili sorunları gidermeye yönelik en iyi uygulamalar.

BELGELER


Bu kılavuzda, şema dönüştürme ve Amazon Aurora'ya veri taşıma sürecinden geçen adım adım yönergeler bulacaksınız.

ÖĞRETİCİ


Bu adım adım etkileşimli projede AWS Veritabanı Taşıma Hizmeti'ni kullanarak verileri Oracle veritabanından Amazon'a taşıyın.

ÖRNEK KOD


Babelfish, kullanıcıların Microsoft SQL Server için yazılmış uygulamalardan gelen komutları anlayarak Aurora PostgreSQL'e SQL Server geçişlerini hızlandırmalarını sağlayan, Aurora PostgreSQL için açık kaynaklı bir araç ve özelliktir.

Amazon RDS konsolunda oturum açın

Amazon Aurora'yı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Oturum açın veya kendi AWS hesabınızı oluşturun, Amazon RDS Konsolu'na gidin ve sadece birkaç tıklamayla bir Amazon Aurora veritabanı oluşturun. AWS Yönetim Konsolu'nda oturum açın »

Geliştirici araçları ve örnek kod

Aurora, üretkenliğinizi artırmak için ek özellikler sunarken bugün kullandığınız MySQL ve PostgreSQL araçlarıyla uyumludur.

AWS CLI


Bu arabirim referansı, Amazon RDS'yi yönetmek için kullanabileceğiniz bir programlama veya CLI ile ilgili belgeleri içerir. Tüm Amazon RDS CLI komutlarını, söz dizimini ve ortak komut örneklerini sağlar.  

BELGELER


Amazon RDS; bulut sunucuları oluşturmak, silmek ve değiştirmek için basit bir dizi web hizmetleri API'si kullanmanıza olanak tanır. Erişimi ve bulut sunucusu güvenliğini denetleyebilir, veritabanı yedeklerini ve anlık görüntülerini yönetebilirsiniz.

ÖRNEK KOD


Bu AWS belgeleri, yaygın Amazon Aurora kullanım örneklerinde size rehberlik eden birkaç öğretici içerir. Bu öğreticilerin çoğu, Amazon Aurora'yı diğer AWS hizmetleriyle nasıl kullanacağınızı gösterir. Ayrıca GitHub'da örnek koda erişebilirsiniz.  

ATÖLYE


Aurora PostgreSQL veritabanınızda Üretici Yapay Zeka kullanım örneklerini mümkün kılmak için PostgreSQL uzantısı olan pgvector kullanmayı öğrenin.

LABORATUVAR


Bu AWS atölyesi ve laboratuvar içerik portalında, Amazon Aurora PostgreSQL özelliklerini ve yeteneklerini anlamanıza yardımcı olacak atölye çalışmaları ve başka uygulamalı içeriklerden oluşan bir koleksiyon bulacaksınız.

LABORATUVAR


Bu AWS atölyesi ve laboratuvar içerik portalında, Amazon Aurora MySQL özelliklerini ve yeteneklerini anlamanıza yardımcı olacak atölye çalışmaları ve başka uygulamalı içeriklerden oluşan bir koleksiyon bulacaksınız.

REHBERLİK


Bu rehber, Amazon Aurora için kapsamlı bir olağanüstü durum kurtarma (DR) çözümünün nasıl dağıtılacağını gösterir. DR planınızın veritabanı bölümünü geliştirirken izlenecek en yaygın yolları değerlendirin.  

ÖRNEK KOD


RDS Verileri API'sine ve Gizli Bilgi Yöneticisi gizli bilgisine sahip bir Aurora Sunucusuz v2 DB kümesinde AWS Lambda işlevi ve Amazon Aurora PostgreSQL DB oluşturmak için bu modeli kullanın.

ÖĞRETİCİ


Tam olarak yönetilen, yüksek oranda erişilebilir bir veritabanı proxy'si olan Amazon RDS Proxy'sini Amazon Aurora'ya bağlamak için bu 10 dakikalık öğreticideki adımları izleyin.

Teknik incelemeler ve raporlar

IDC RAPORU


Bu IDC raporu, iş hedeflerini ve veritabanı dönüştürme çabalarını desteklemek için Amazon Aurora'yı kullanan kuruluşların değerini ve avantajlarını araştırıyor ve yıllık ortalama 9 milyon USD tutarında bir avantaja ve %439 oranında üç yıllık yatırım getirisine sahip olduklarını hesaplıyor.  

TEKNİK İNCELEME


Bu teknik incelemede Aurora'nın HA ve DR özelliklerinin yanı sıra Tek Bölgeli ve Çok Bölgeli HA ve DR elde etmek için yaygın mimari modellerinden nasıl yararlanabileceğinizi ele alıyor.

TEKNİK İNCELEME


Amazon Aurora Sunucusuz, Amazon Aurora için istek üzerine bir otomatik ölçeklendirme yapılandırmasıdır. Otomatik olarak başlar, kapanır ve uygulamanızın ihtiyaçlarına göre kapasite ölçeğini büyütür veya küçültür. Bu makale, Aurora Sunucusuz'da kaynak yönetiminin temelindeki fikirleri açıklamaktadır.

TEKNİK İNCELEME


Veri tabanlarının güvenliğini sağlamak, hassas müşteri ve iş verilerini koruma açısından temel öneme sahiptir. Bu teknik inceleme, AWS üzerinde Aurora MySQL ve MySQL İçin RDS kaynaklarının güvenliğini sağlamaya yönelik en iyi uygulamaları özetlemektedir.

TEKNİK İNCELEME


Veri tabanlarının güvenliğini sağlamak, hassas müşteri ve iş verilerini koruma açısından temel öneme sahiptir. Bu teknik inceleme, AWS üzerinde Aurora PostgreSQL ve PostgreSQL İçin RDS kaynaklarının güvenliğini sağlamaya yönelik en iyi uygulamaları özetlemektedir.

Bloglar ve Yenilikler

Amazon Aurora'nın en son bloglarını ve en son sürümlerini okuyun. 

Blog gönderileri

Şu anda blog gönderisi bulunamadı. Diğer kaynaklar için AWS Blog sayfasına bakın.

Yenilikler

  • tarih

Şu anda Yenilikler gönderisi bulunamadı. Diğer kaynaklar için lütfen AWS Yenilikler sayfasına bakın.

Videolar

En yeni re:Invent ara oturumları, 15 dakikalık geliştirici videoları ve daha fazlasıyla Aurora uzmanlarının en son yenilikler ve geliştirmeler hakkında konuşmalarını izleyin.

RE:INVENT OTURUMU


İşlemi depolamadan ayıran yenilikçi bir mimariyle ve Küresel Veritabanı, sunucusuz ve düşük gecikmeli okuma replikaları gibi gelişmiş özelliklerle Amazon Aurora, ilişkisel veritabanının anlamını yeniden tasarlıyor. Bu oturumda, Aurora'nın sunduğu en heyecan verici yeni özelliklerin ayrıntılarını inceleyin.

RE:INVENT OTURUMU


Bu oturumda, Amazon Aurora Sınırsız Veritabanı'nın uygulamaların petabaytlarca veri üzerinden saniyede milyonlarca işleme ölçeklenmesini nasıl sağladığını öğrenin. Aurora Sınırsız Veritabanı mimarisini, dağıtılmış işlem yönetimini ve sunucusuz ölçeklendirme özelliklerini keşfedin.

RE:INVENT OTURUMU


Hızlı büyüyen AWS müşterilerinin Amazon Aurora'da ilişkisel veritabanı arka uçlarını hiper ölçeklendirerek uygulamalarını nasıl güçlendirdiğini öğrenin. Bu oturumda, yüzlerce AWS müşterisinin hızlı büyümeyi idare etmesine ve ilişkisel veritabanlarında sınırları zorlamalarına yardımcı olan mühendisleri dinleyin.

RE:INVENT OTURUMU


Amazon Bedrock'tan verileri Aurora PostgreSQL'de depolamanın yanı sıra yapay zeka/makine öğrenimi verileri, vektör veri türleri, en yakın komşu arama algoritmaları ve vektör için optimize edilmiş dizin oluşturma ile çalışırken hangi SQL sorgularının ve ayar parametrelerinin uygulamanızın performansını optimize ettiğini öğrenin.

RE:INVENT OTURUMU


Bu oturumda Aurora Sunucusuz'un veritabanı kapasite yönetimini basitleştirmenize ve en zorlu iş yüklerinizi bile uygun maliyetli bir şekilde desteklemenize nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin. Mimarinin ayrıntılarını inceleyin, bir veritabanını anında nasıl ölçeklendirebileceğinizi görün ve ölçeklendirme, HA ve DR'deki önemli iyileştirmeler hakkında bilgi edinin.

RE:INVENT OTURUMU


Aurora, AWS Bölgeleri içinde ve arasında, yönetilen yüksek erişilebilirlik (HA) ve olağanüstü durum kurtarma (DR) özellikleri sağlar. Bu oturumda, Aurora HA ve DR özelliklerini keşfedin ve bölgeler içinde ve arasında HA ve DR oluşturmak için esnek uygulamaların geliştirilmesini sağlayan tasarım modellerini keşfedin.

Amazon Aurora fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin

Fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin
Oluşturmaya hazır mısınız?
Amazon Aurora'yı kullanmaya başlayın
Başka sorularınız mı var?
Bize ulaşın