客戶案例
2023 年
Siemens 為 200 多個國家的 300,000 萬名員工建置 Data Lake 2 Go 來管理資料
在影片中,聆聽 Siemens 資訊長 Hanna Hennig 的分享,了解 Siemens 如何開發 ML 平台,該平台包括針對所有元件/文件的自動搜尋和映射功能,並在單一窗格中總結所有資訊。使用與其應用程式前端整合的智慧型文件對應解決方案,該公司每年節省了 15,180 小時過去花在手動搜尋上的時間。
2022
Siemens 透過將其軟體與 AWS 雲端功能相結合,協助塑造「第四次工業革命」
在這段影片中,Siemens Digital Industries 執行長 (CEO) Cedrik Neike 詳細介紹了 Siemens 如何與 Amazon Web Services (AWS) 合作,藉由將現有工業軟體遷移和轉換為軟體即服務 (SaaS),並利用物聯網 (IoT) 加速數位轉型,協助塑造「第四次工業革命」。
2022
Siemens 協助企業成為數位化企業
Siemens 是工業產業的領導者,利用 Amazon Web Services (AWS) 使其軟體工具可供客戶存取、擴展和靈活使用。聆聽 Siemens 軟體即服務 (SaaS) 產品組合策略副總裁 Tosh Tambe 分享 AWS 解決方案如何加快部署時間,並為 Siemens 客戶創造價值。
2022
Siemens 利用 AWS 增強安全性並提高生產力
全球科技公司 Siemens 在 AWS 上對其安全基礎設施進行了現代化改造,並提供一個集中顯示整個公司安全調查結果的儀表板。以前的系統需要安全團隊從各種來源手動收集資料,這使得公司難以快速回應問題。公司移轉至一套 AWS 服務,包括 AWS Security Hub,並將其與現有的安全工具整合。因此,它實作了自動通知,提升了生產力,並加強了整體安全狀態,同時改善了通訊。
2020
Siemens AG 在 AWS 上推出領先業界的 EnergyIP MDM 應用程式
Siemens 認為是時候對其 EnergyIP 儀表資料管理 (MDM) 應用程式進行現代化,該應用程式可讓 200 多家電力、天然氣和自來水公司管理 9 千多萬個儀表。在過去的 20 年,Siemens 提供了內部部署 EnergyIP MDM,但最近該公司意識到,也可以透過提供雲端託管的 MDM 服務來改善運算效率和客戶服務。將其複雜的企業應用程式遷移到雲端是一項艱鉅的專案,但是 Amazon Web Services (AWS) 在每個轉換階段都提供了協助。
2020
Siemens Energy 使用 Metaphactory 知識圖來加速應用程式開發
Siemens Energy 是一家總部位於德國的工業製造公司,為虛擬電廠、電網管理和儲存解決方案提供解決方法。Siemens Energy 使用 Amazon Neptune 來監督一支由在全球多個國家/地區運行的數千台大型燃氣渦輪機組成的機隊。Siemens Energy 透過在 AWS Marketplace 中的免費試用版購買了 Metaphactory,從而使其減低成本並快速進入市場。
Siemens 使用 AWS Machine Learning 服務,在員工問卷中尋找新價值
Siemens 每季都會使用 AWS Machine Learning 技術,對員工進行問卷調查,以不到兩週的時間翻譯並分析結果。該公司的問卷處理解決方案會使用 Amazon Translate (一種神經機器翻譯服務)、Amazon SageMaker (一種受管機器學習服務),以及 Amazon Comprehend (一種在文字中尋找關係的自然語言處理服務)。
Siemens 使用 AWS Machine Learning 每秒處理 60,000 個網路威脅
Siemens 在 AWS 上打造 AI 型網路安全平台。這家公司是全球電氣化、自動化和數位化領導廠商。此平台使用 Amazon SageMaker 預測並採取行動,使用 AWS Glue 擷取、轉換和載入資料,並使用 AWS Lambda 執行程式碼以回應事件。
![](https://d1.awsstatic.com/executive-insights/quote-marks.58b47bda544538a86474d0af3ca2d158693c249d.png)
在 AWS 上,我們的 AI 型網路安全平台可以輕而易舉地超越世界上已公布的最高基準。」
Jan Pospisil
Siemens 網路防禦中心資深資料科學家
2019
Siemens 使用 AWS 將發電廠警報減少 90%
Siemens 建置了無伺服器 AWS 解決方案,用於分析和減少發電廠警報。該公司提供電力、醫療、實驗室和製造解決方案。該解決方案使用 AWS Lambda 協調分析,並使用 Amazon DynamoDB 保留分析流程的結果。
2019
Siemens Mobility 可協助鐵路營運機構避免停機時間和計劃外的維護
Siemens Mobility 透過開發和實作一個開放生態系統,以在 AWS 上進行鐵路資料整合,簡化了營運並使其資料能自由存取。160 多年來 Siemens Mobility 一直是運輸解決方案的領導者,並在其軌道車輛、鐵路自動化和電氣化、整套系統、智慧型交通系統,以及相關服務等核心領域不斷創新其產品組合。解決方案包括基於 Amazon S3 的資料湖 (用於資料集型錄)、AWS Glue (用於資料轉換)、Amazon Athena (用於互動式查詢),以及 Amazon EMR (用於處理和分析數量不受限制的資料)。
2019
Siemens 智慧基礎設施讓建築物資料在 AWS 上打破孤島限制
Siemens 智慧基礎設施使用了 AWS 來建構 Siemens 的 Building Twin,此平台可擷取並呈現建築物產生的資料,與來源感應器和系統無關。Siemens 智慧基礎設施提供實體產品和系統、雲端型數位產品,以及加值服務。AWS Professional Services 已協助公司使用作為圖形資料庫引擎的 Amazon Neptune、用於 Web 級雲端運算資源的 Amazon EC2,以及用於執行程式碼以回應觸發條件的 AWS Lambda,來建置其 Building Twin 平台。
2019
Siemens 在 AWS 上建置的 MindSphere 可加速客戶從 IIoT 創造價值的進程
Siemens 建置了 MindSphere,這是 IIoT 作業系統,可以在 AWS 原生架構上輕鬆地連接多達 80% 的全球產業自動化裝置,以加速客戶從 IIoT 創造價值的進程。MindSphere 使用許多 AWS 服務,包括用於協同運作的 AWS Lambda,以及用來分離資料與服務的 Amazon Kinesis。
2019
Siemens 會在 AWS 上類似新創公司的環境中建置 Junelight 智慧電池
Siemens 使用了 AWS 服務,僅 18 個月的時間就在市場推出 Junelight 智慧電池,這是用於儲存太陽能的消費者智慧電池。
架構
AWS re:Invent 2019
Siemens MindSphere 平台的架構
業界頂尖企業皆選擇透過 AWS 工業運用推動數位轉型。
其他資源
Siemens 的 AWS 儲存部落格
![](https://d1.awsstatic.com/customer-references-case-studies-logos/D2Go-Architecture-visual-scaled.205a27b06cd6151f3017f8263b6969060b737376.jpg)
Siemens 智慧基礎設施新聞
![](https://d1.awsstatic.com/Customer%20References%20Innovators/siemens-press-release-innovator-page2.35f3264763176283f578bfff2376bd6bfa783aaf.png)